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Efficient and fast monitoring and disruption management for a pressure diecast system

Autor(en):
Hegenbarth, Yvonne [DBLP] ;
Bartsch, Thomas [DBLP] ;
Ristow, Gerald H. [DBLP]
Zusammenfassung
An increasing amount of information is collected in industrial production processes. In many cases, this data is only accessible to the vendor of the machines involved in the production process. In the government-funded research project BigPro, we propose a flexible and fast Big Data platform that allows detection and reaction to incidents and anomalies in the production process in near real-time.
  • Vollständige Referenz
  • BibTeX
Hegenbarth, Y., Bartsch, T. & Ristow, G. H., (2018). Efficient and fast monitoring and disruption management for a pressure diecast system.   it - Information Technology: Vol. 60, No. 3. Berlin: De Gruyter. (S. 165-171). DOI: 10.1515/itit-2017-0039
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Mehr Information

DOI: 10.1515/itit-2017-0039
ISSN: 2196-7032
Datum: 2018
Sprache: en (en)
Typ: Text/Journal Article

Keywords

  • Big Data
  • Streaming Analytics
  • Predictive Maintenance
  • Industry 4.0
  • Internet of Things
  • Incident
  • Reaction and Disruption Management
Sammlungen
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