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Theory of particle swarm optimization: A survey of the power of the swarm’s potential

Autor(en):
Bassimir, Bernd [DBLP] ;
Raß, Alexander [DBLP] ;
Schmitt, Manuel [DBLP]
Zusammenfassung
This paper presents a survey on different showcases for potential measures on particle swarm optimization (PSO). First, a potential is analyzed to prove convergence to non-optimal points. Second, one can apply a minor modification to PSO to prevent convergence to non-optimal points by using an easy potential measure. Finally, analyzing this potential measure yields a reliable stopping criterion for the modified PSO.
  • Vollständige Referenz
  • BibTeX
Bassimir, B., Raß, A. & Schmitt, M., (2019). Theory of particle swarm optimization: A survey of the power of the swarm’s potential.   it - Information Technology: Vol. 61, No. 4. Berlin: De Gruyter. (S. 169-176). DOI: 10.1515/itit-2019-0004
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Mehr Information

DOI: 10.1515/itit-2019-0004
ISSN: 2196-7032
Datum: 2019
Sprache: en (en)
Typ: Text/Journal Article

Keywords

  • Particle swarm optimization
  • potential
  • meta-heuristics
Sammlungen
  • it - Information Technology 61(4) - August 2019 [8]

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