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Empfehlungen für Masterstudiengänge „Data Science“ – auf Basis eines Bachelors in (Wirtschafts-)Informatik oder Mathematik

Autor(en):
Abedjan, Ziawasch [DBLP] ;
Bendig, Thomas [DBLP] ;
Brefeld, Ulf [DBLP] ;
Bürkle, Joachim [DBLP] ;
Desel, Jörg [DBLP] ;
Edlich, Stefan [DBLP] ;
Eppler, Thomas [DBLP] ;
Goedicke, Michael [DBLP] ;
Hachmeister, Nils [DBLP] ;
Heidrich, Jens [DBLP] ;
Höppner, Stephan [DBLP] ;
Kast, Stefan M. [DBLP] ;
Krupka, Daniel [DBLP] ;
Lang, Klaus [DBLP] ;
Liggesmeyer, Peter [DBLP] ;
Meisner, Julia [DBLP] ;
Scholtes, Ingo [DBLP] ;
Tropmann-Frick, Marina [DBLP]
  • Vollständige Referenz
  • BibTeX
Abedjan, Z., Bendig, T., Brefeld, U., Bürkle, J., Desel, J., Edlich, S., Eppler, T., Goedicke, M., Hachmeister, N., Heidrich, J., Höppner, S., Kast, S. M., Krupka, D., Lang, K., Liggesmeyer, P., Meisner, J., Scholtes, I. & Tropmann-Frick, M., (2021). Empfehlungen für Masterstudiengänge „Data Science“ – auf Basis eines Bachelors in (Wirtschafts-)Informatik oder Mathematik. In: , . (Hrsg.), Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V..
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DateienGroesseFormatAnzeige
Empfehlungen_Masterstdiengaenge_DataScience_2021.pdf973.8Kb PDF Öffnen

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Mehr Information

Datum: 2021
Sprache: de (de)
Typ: Text/Report
Sammlungen
  • 63 - Empfehlungen für Masterstudiengänge „Data Science“ - auf Basis eines Bachelors in (Wirtschafts-) Informatik oder Mathematik [1]

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