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Infrastrukturen für Learning Analytics in medien- und projektübergreifenden Lernszenarien

Autor(en):
Heinemann, Birte [DBLP] ;
Ehlenz, Matthias [DBLP] ;
Doveren, Jens [DBLP] ;
Schroeder, Ulrik [DBLP]
Zusammenfassung
Lernen kann an vielen Orten stattfinden. Remote Teaching und digitale Lehre können durch äußere Umstände forciert oder gezielt eingesetzt werden, um das Lernen zu verbessern. Die Bestimmung der passenden Lehrmethoden und Technologien in Abstimmung mit den pädagogischen Zielen ist eine Herausforderung. Der Forschungsbereich Learning Analytics stellt Methoden und Werkzeuge bereit, dieses Passungsproblem zu überwinden und unterstützt Lehrende bei der Wahl adäquater Mittel. Dieser Praxisbeitrag stellt die Erfahrungen bei der Entwicklung von möglichst wiederverwertbaren Learning Analytics-Infrastrukturen für verschiedene Lernorte und Lernmethoden vor.
  • Vollständige Referenz
  • BibTeX
Heinemann, B., Ehlenz, M., Doveren, J. & Schroeder, U., (2021). Infrastrukturen für Learning Analytics in medien- und projektübergreifenden Lernszenarien. In: Kienle, A., Harrer, A., Haake, J. M. & Lingnau, A. (Hrsg.), DELFI 2021. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. (S. 169-174).
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publisher = {Gesellschaft für Informatik e.V.},
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DateienGroesseFormatAnzeige
DELFI_2021_169-174.pdf200.7Kb PDF Öffnen

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Mehr Information

ISBN: 978-3-88579-710-4
ISSN: 1617-5468
Datum: 2021
Sprache: de (de)
Typ: Text/Conference Paper

Keywords

  • MMLA
  • Learning Analytics
Sammlungen
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