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Comparing 2 Years of Empowering Families to Solve Real-World Problems with AI

Autor(en):
Chklovski, Tara [DBLP] ;
Jung, Richard [DBLP] ;
Anderson, Rebecca [DBLP] ;
Young, Kathryn [DBLP]
Zusammenfassung
Over the course of 2 years a global technology education nonprofit engaged ~ 20,000 under-resourced 3rd-8th grade students, parents and educators from 13 countries in a multi-week AI competition. Families worked together with the help of educators to identify meaningful problems in their communities and developed AI-prototypes to address them. Key findings included: (1) Identifying a high level of interest in underserved communities to develop and apply AI-literacy skills; (2) Determining curricular and program implementation elements that enable families to apply AI knowledge and skills to real problems; (3) Identifying effective methods of engaging industry mentors to support participants; (4) Measuring and identifying changes in self-efficacy and ability to apply AI-based tools to real-world problems; (5) Determining effective curricula around value-sensitive design and ethical innovation.
  • Vollständige Referenz
  • BibTeX
Chklovski, T., Jung, R., Anderson, R. & Young, K., (2021). Comparing 2 Years of Empowering Families to Solve Real-World Problems with AI.   KI - Künstliche Intelligenz: Vol. 35, No. 2. Springer. (S. 207-219). DOI: 10.1007/s13218-021-00738-2
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Mehr Information

DOI: 10.1007/s13218-021-00738-2
ISSN: 1610-1987
Datum: 2021
Typ: Text/Journal Article

Keywords

  • AI-ethics curriculum
  • Mentoring
  • Under-resourced families
Sammlungen
  • Künstliche Intelligenz 35(2) - Juni 2021 [16]

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