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Reifegradmodelle zur Bewertung Künstlicher Intelligenz in kleinen und mittleren Unternehmen

Autor(en):
Schuster, Thomas [DBLP] ;
Waidelich, Lukas [DBLP] ;
Volz, Raphael [DBLP]
Zusammenfassung
Die digitale Transformation stellt Unternehmen vor große Herausforderungen und begünstigt disruptive Veränderungsprozesse. Als Schlüsseltechnologie nehmen Anwendungen der Künstlichen Intelligenz (KI) eine übergeordnete Rolle ein. Führungskräfte müssen daher in der Lage sein, Notwendigkeit und Fortschritt des Einsatzes von KI im Unternehmen regelmäßig bewerten zu können. Hierfür eignen sich sogenannte Reifegradmodelle (RM), die eine Einordnung der Anwendungen und Produkte im Kontext der KI ermöglichen. Dieser Beitrag verfolgt das Ziel den Status Quo der aktuellen Forschung bestehender KI-RM aufzuzeigen und einzuordnen. Gleichzeitig sollen notwendige zusätzliche Perspektiven eines mittelstandsgerechten KI-RM identifiziert werden und als Grundstein für weitere Forschungsaktivitäten dienen.
  • Vollständige Referenz
  • BibTeX
Schuster, T., Waidelich, L. & Volz, R., (2021). Reifegradmodelle zur Bewertung Künstlicher Intelligenz in kleinen und mittleren Unternehmen. In: , . (Hrsg.), INFORMATIK 2021. Gesellschaft für Informatik, Bonn. (S. 1237-1246). DOI: 10.18420/informatik2021-102
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Mehr Information

DOI: 10.18420/informatik2021-102
ISBN: 978-3-88579-708-1
ISSN: 1617-5468
Datum: 2021
Sprache: de (de)

Keywords

  • Künstliche Intelligenz
  • KI
  • Reifegrad
  • Reifegradmodell
  • KMU
Sammlungen
  • P314 - INFORMATIK 2021 - Computer Science & Sustainability [168]

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