Einsatz von Deep Learning für den Test Eingebetteter Systeme

Bielefeldt,Jens; Basener, Kai-Uwe; Khan, Siddique Reza; Massah, Mozhdeh; Wiesbrock, Hans-Werner; Scharoba, Stefan; Hübner, Michael

Autor(en):

Bielefeldt,Jens [DBLP] ;

Basener, Kai-Uwe [DBLP] ;

Khan, Siddique Reza [DBLP] ;

Massah, Mozhdeh [DBLP] ;

Wiesbrock, Hans-Werner [DBLP] ;

Scharoba, Stefan [DBLP] ;

Hübner, Michael [DBLP]

Zusammenfassung

Während der Durchführung von Funktions-, Stress- oder Laufzeittests eingebetteter Systeme fallen große Mengen von Testdaten an. Die Testläufe sind in der Regel, wenn auch nicht umfassend, von Testern und/oder Kunden ausgewertet worden, und können somit als Referenz für weitere Testdaten dienen. In dem Forschungsprojekt DeepTest wird versucht, mit Hilfe von Techniken des Deep Learning diese riesigen Datenmengen für das Training neuronaler Netze zu nutzen, um weitere, neue Tests zu generieren und Testmuster in ihnen zu identifizieren. In dem vorliegenden Artikel wird über den derzeitigen Stand der Forschung berichtet.

Vollständige Referenz
BibTeX

Bielefeldt, Je., Basener, K.-U., Khan, S. R., Massah, M., Wiesbrock, H.-W., Scharoba, S. & Hübner, M., (2021). Einsatz von Deep Learning für den Test Eingebetteter Systeme. In: , . (Hrsg.), INFORMATIK 2021. Gesellschaft für Informatik, Bonn. (S. 1859-1864). DOI: 10.18420/informatik2021-166

@inproceedings{mci/Bielefeldt2021,
author = {Bielefeldt,Jens AND Basener, Kai-Uwe AND Khan, Siddique Reza AND Massah, Mozhdeh AND Wiesbrock, Hans-Werner AND Scharoba, Stefan AND Hübner, Michael},
title = {Einsatz von Deep Learning für den Test Eingebetteter Systeme},
booktitle = {INFORMATIK 2021},
year = {2021},
editor = {} ,
pages = { 1859-1864 } ,
doi = { 10.18420/informatik2021-166 },
publisher = {Gesellschaft für Informatik, Bonn},
address = {}
}

	Dateien	Groesse	Format	Anzeige
	X1-9.pdf	380.0Kb	PDF	Öffnen

Sollte hier kein Volltext (PDF) verlinkt sein, dann kann es sein, dass dieser aus verschiedenen Gruenden (z.B. Lizenzen oder Copyright) nur in einer anderen Digital Library verfuegbar ist. Versuchen Sie in diesem Fall einen Zugriff ueber die verlinkte DOI: 10.18420/informatik2021-166

Haben Sie fehlerhafte Angaben entdeckt? Sagen Sie uns Bescheid: Feedback abschicken