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dc.contributor.authorPenaherrera, Fernando
dc.contributor.authorPehlken, Alexandra
dc.contributor.authorHintemann, Ralph
dc.contributor.authorHinterholzer, Simon
dc.contributor.authorKoch, Björn
dc.contributor.editor
dc.date.accessioned2021-12-14T10:57:29Z
dc.date.available2021-12-14T10:57:29Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.isbn978-3-88579-708-1
dc.identifier.issn1617-5468
dc.identifier.urihttp://dl.gi.de/handle/20.500.12116/37710
dc.description.abstractDer steigende Energiebedarf der Rechenzentren stellt eine Herausforderung bei der Erreichung der Klimaschutzziele sowie der Realisierung der Energiewende dar. Auch die sogenannte graue Energie – also die Energie, die für Herstellung, Transport, Lagerung und Entsorgung der Komponenten benötigt wird – kann ganz erhebliche Anteile am Gesamtenergiebedarf ausmachen. Dieser Artikel stellt eine selbstentwickelte Modellstruktur vor, welche die graue Energie in Rechenzentren erstmalig berechnet.de
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik, Bonn
dc.relation.ispartofINFORMATIK 2021
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-314
dc.subjectSoftwarearchitektur
dc.subjectgraue Energie
dc.subjectLife Cycle Assessment
dc.subjectRechenzentrum
dc.subjectMaterialeffizienz
dc.subjectRecycling
dc.titleSoftwarearchitektur für die Bewertung des Ressourcenbedarfes in Rechenzentren durch ganzheitliche Ressourceneffizienzde
mci.reference.pages593-602
mci.conference.sessiontitleWorkshop: Energie- und Ressourceneffizienz von Rechenzentren (E2R21)
mci.conference.locationBerlin
mci.conference.date27. September - 1. Oktober 2021
dc.identifier.doi10.18420/informatik2021-045


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