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Künstliche Intelligenz im Requirements Engineering

Autor(en):
Breuninger, Judith [DBLP] ;
Kücher, Franziska [DBLP] ;
Misic, Natali [DBLP]
Zusammenfassung
Dem Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) im Requirements Engineering (RE) wird ein hohes Potenzial zugeschrieben. Der Stand der Forschung gestaltet sich jedoch unübersichtlich. Im Rahmen einer Systematischen Literaturrecherche werden 27 wissenschaftliche Publikationen aus drei Datenbanken identifiziert und analysiert. Anschließend werden diese in die RE-Phasen der Anforderungserhebung, -analyse, -spezifikation und -validierung eingeordnet und zusammengefasst. Die Ergebnisse zeigen, dass KI in den vier Phasen eingesetzt wird, allerdings ist die Anwendung unterschiedlich stark ausgeprägt. Weitere tiefgehende Forschungsarbeit, insbesondere zum Einsatz von KI in der Anforderungsvalidierung, ist notwendig. Die vorliegende Arbeit stellt dafür einen wesentlichen Ausgangspunkt dar, indem sie einen strukturierten Überblick der verschiedenen KI-Methoden zum Einsatz im RE aufzeigt und diskutiert.
  • Vollständige Referenz
  • BibTeX
Breuninger, J., Kücher, F. & Misic, N., (2021). Künstliche Intelligenz im Requirements Engineering. In: , . (Hrsg.), SKILL 2021. Gesellschaft für Informatik, Bonn. (S. 63-74).
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DateienGroesseFormatAnzeige
A2-3.pdf233.6Kb PDF Öffnen

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Mehr Information

ISBN: 978-3-88579-751-7
ISSN: 1614-3213
Datum: 2021
Sprache: de (de)

Keywords

  • Künstliche Intelligenz
  • Requirements Engineering
  • Systematische Literaturrecherche
Sammlungen
  • S17 - SKILL 2021 - Studierendenkonferenz Informatik [16]

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