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dc.contributor.authorMeuschke, Monique
dc.contributor.editorHölldobler, Steffen
dc.date.accessioned2022-01-24T12:37:17Z
dc.date.available2022-01-24T12:37:17Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.isbn978-3-88579-775-3
dc.identifier.urihttp://dl.gi.de/handle/20.500.12116/38007
dc.description.abstractDie vorliegende Dissertation präsentiert die Software Aneulysis für eine verbesserte Risikoanalyse und Behandlungsplanung zerebraler Aneurysmen. Dies sind lokale Ausbeulungen der Gehirnarterien, deren Ruptur meist tödlich endet. Eine Behandlung muss sorgfältig abgewogen werden, da diese enorme Risiken für den Patienten bürgen. Aneurysma-Wachstum, Ruptur, und Behandlungserfolg hängen von der Gefäßmorphologie und Hämodynamik ab, deren Zusammenhänge bisher schlecht verstanden sind. Mit Hilfe von Simulationen kann die patientenspezifische Hämodynamik modelliert werden. Die Analyse der komplexen Daten ist jedoch zeitaufwendig und fehleranfällig. Aneulysis ermöglicht eine interdisziplinäre Nutzung und reproduzierbare Analyse von Aneurysmadaten. Die Konzeption und Evaluierung erfolgte in enger Zusammenarbeit mit Neuradiologen und Simulationsexperten, die den Nutzen und die klinische Notwendigkeit bestätigten.de
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofAusgezeichnete Informatikdissertationen 2019
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume D-20
dc.titleVisuelle Risikoanalyse und Therapieplanung zerebraler Aneurysmende
dc.typeText/Conference Paper
dc.pubPlaceBonn
mci.reference.pages159-168
mci.conference.locationSchoss Dagstuhl, Deutschland
mci.conference.date17.-20. Mai 2020


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