GI LogoGI Logo
  • Anmelden
Digitale Bibliothek
    • Gesamter Bestand

      • Bereiche & Sammlungen
      • Titel
      • Autor
      • Erscheinungsdatum
      • Schlagwort
    • Diese Sammlung

      • Titel
      • Autor
      • Erscheinungsdatum
      • Schlagwort
Digital Bibliothek der Gesellschaft für Informatik e.V.
GI-DL
    • English
    • Deutsch
  • Deutsch 
    • English
    • Deutsch
Dokumentanzeige 
  •   Startseite
  • Lecture Notes in Informatics
  • Dissertations
  • D20 (2019) - Ausgezeichnete Informatikdissertationen
  • Dokumentanzeige
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
  •   Startseite
  • Lecture Notes in Informatics
  • Dissertations
  • D20 (2019) - Ausgezeichnete Informatikdissertationen
  • Dokumentanzeige

Synchronisierte Pushdown Systeme für Datenfluss-Analysen

Autor(en):
Späth, Johannes [DBLP]
Zusammenfassung
Statische Datenflussanalysen untersuchen das Verhalten von Software ohne die Software dabei auszuführen. Eine statische Analyse analysiert alle möglichen Programmpfade und eignet sich damit um Fehler im Programm oder Sicherheitslücken aufzudecken. Allerdings ist es eine Herausforderung, die Analysen präzise und effizient zu designen. Präzise Analysen sind notwendig, um unnötige falsche Warnungen zu vermeiden. Gleichzeitig soll die Analyse effizient sein, sodass sie am Besten direkt in der Entwicklungsumgebung eingesetzt werden kann. Diese Arbeit präsentiert Synchronisierte Pushdown Systeme (SPDS) und auf SPDS aufbauende Entwicklungen, die präzise und effiziente statische Datenflussanalysen ermöglichen.
  • Vollständige Referenz
  • BibTeX
Späth, J., (2020). Synchronisierte Pushdown Systeme für Datenfluss-Analysen. In: Hölldobler, S. (Hrsg.), Ausgezeichnete Informatikdissertationen 2019. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. (S. 199-208).
@inproceedings{mci/Späth2020,
author = {Späth, Johannes},
title = {Synchronisierte Pushdown Systeme für Datenfluss-Analysen},
booktitle = {Ausgezeichnete Informatikdissertationen 2019},
year = {2020},
editor = {Hölldobler, Steffen} ,
pages = { 199-208 },
publisher = {Gesellschaft für Informatik e.V.},
address = {Bonn}
}
DateienGroesseFormatAnzeige
Spaeth_Johannes.pdf374.8Kb PDF Öffnen

Haben Sie fehlerhafte Angaben entdeckt? Sagen Sie uns Bescheid: Feedback abschicken

Mehr Information

ISBN: 978-3-88579-775-3
Datum: 2020
Sprache: de (de)
Typ: Text/Conference Paper
Sammlungen
  • D20 (2019) - Ausgezeichnete Informatikdissertationen [26]

Zur Langanzeige


Über uns | FAQ | Hilfe | Impressum | Datenschutz

Gesellschaft für Informatik e.V. (GI), Kontakt: Geschäftsstelle der GI
Diese Digital Library basiert auf DSpace.

 

 


Über uns | FAQ | Hilfe | Impressum | Datenschutz

Gesellschaft für Informatik e.V. (GI), Kontakt: Geschäftsstelle der GI
Diese Digital Library basiert auf DSpace.