| dc.contributor.author | Wahl, Florian | |
| dc.contributor.editor | Hölldobler, Steffen | |
| dc.date.accessioned | 2022-01-24T12:37:19Z | |
| dc.date.available | 2022-01-24T12:37:19Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.identifier.isbn | 978-3-88579-775-3 | |
| dc.identifier.uri | http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/38014 | |
| dc.description.abstract | Unsere innere Uhr, die zirkadiane Uhr, regelt wann Aktivitäten im Körper stattfinden und bestimmt so z.B. wann wir die höchste Konzentrationsfähigkeit haben. Die zirkadiane Phase wird durch den Zeitpunkt und die Intensität von Lichtexposition verändert. Im Alltag stellt die Synchronisation von interner und externer Uhr eine zunehmende Herausforderung dar. Ein Leben gegen die innere Uhr birgt negative gesundheitliche Konsequenzen. Bisher kann die zirkadiane Phase nur mit erheblichem Aufwand gemessen werden. Ziel der Dissertation ist es Methoden zur Beobachtung der inneren Uhr im Alltag zu erforschen. Wir entwickeln dafür personalisierte Datenbrillen, welche Alltagsaktivitäten des Trägers erkennen und so z.B. vor Bildschirmbenutzung bei Nacht warnen können. Des Weiteren schätzen wir die Lichtexposition mit Smartphones, um so die Verschiebung der inneren Uhr vorherzusagen. Wir verwenden Daten von Smartphones, um Schlaf-Wach Zeiten zu erkennen. Expertenmodelle werden mit datengetriebenen Modellen kombiniert, um die Ergebnisse zu verbessern und Vorhersagen in relevante Domänen übersetzen. | de |
| dc.language.iso | de | |
| dc.publisher | Gesellschaft für Informatik e.V. | |
| dc.relation.ispartof | Ausgezeichnete Informatikdissertationen 2019 | |
| dc.relation.ispartofseries | Lecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume D-20 | |
| dc.title | Methoden zum Monitoring des zirkadianen Rhythmus im Alltag | de |
| dc.type | Text/Conference Paper | |
| dc.pubPlace | Bonn | |
| mci.reference.pages | 219-228 | |
| mci.conference.location | Schoss Dagstuhl, Deutschland | |
| mci.conference.date | 17.-20. Mai 2020 | |
