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„Data Engineering“ in der Hochschullehre

Autor(en):
Schenkel, Ralf [DBLP] ;
Scherzinger, Stefanie [DBLP] ;
Tropmann-Frick, Marina [DBLP]
Zusammenfassung
Das Themenheft zu „Data Engineering for Data Science“ gibt uns Anlass, die Rolle dieses Themas in der akademischen Datenbanklehre im Rahmen einer kleinen Umfrage zu erfassen. In diesem Artikel geben wir die Ergebnisse gesammelt wieder. Uns haben 17 Rückmeldungen aus der GI-Fachgruppe Datenbanksysteme erreicht. Im Vergleich zu einer früheren Umfrage zur Lehre im Bereich „Cloud“, 2014 im Datenbankspektrum vorgestellt, zeichnet sich ab, dass Data-Engineering-Inhalte zunehmend auch in grundständigen Lehrveranstaltungen gelehrt werden, sowie außerhalb der Kerninformatik. Data Engineering scheint sich als ein Querschnittsthema zu etablieren, das nicht nur den Masterstudiengängen vorbehalten ist.
  • Vollständige Referenz
  • BibTeX
Schenkel, R., Scherzinger, S. & Tropmann-Frick, M., (2021). „Data Engineering“ in der Hochschullehre.   Datenbank-Spektrum: Vol. 21, No. 3. Springer. (S. 251-253). DOI: 10.1007/s13222-021-00395-7
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DOI: 10.1007/s13222-021-00395-7
ISSN: 1610-1995
Datum: 2021
Typ: Text/Journal Article

Keywords

  • Data Engineering
  • Hochschullehre
Sammlungen
  • Datenbank Spektrum 21(3) - November 2021 [12]

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