GI LogoGI Logo
  • Anmelden
Digitale Bibliothek
    • Gesamter Bestand

      • Bereiche & Sammlungen
      • Titel
      • Autor
      • Erscheinungsdatum
      • Schlagwort
    • Diese Sammlung

      • Titel
      • Autor
      • Erscheinungsdatum
      • Schlagwort
Digital Bibliothek der Gesellschaft für Informatik e.V.
GI-DL
    • English
    • Deutsch
  • Deutsch 
    • English
    • Deutsch
Dokumentanzeige 
  •   Startseite
  • Fachbereiche
  • Datenbanken und Informationssysteme (DBIS)
  • Datenbank Spektrum
  • Datenbank Spektrum 21(3) - November 2021
  • Dokumentanzeige
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
  •   Startseite
  • Fachbereiche
  • Datenbanken und Informationssysteme (DBIS)
  • Datenbank Spektrum
  • Datenbank Spektrum 21(3) - November 2021
  • Dokumentanzeige

The Collaborative Research Center FONDA

Autor(en):
Leser, Ulf [DBLP] ;
Hilbrich, Marcus [DBLP] ;
Draxl, Claudia [DBLP] ;
Eisert, Peter [DBLP] ;
Grunske, Lars [DBLP] ;
Hostert, Patrick [DBLP] ;
Kainmüller, Dagmar [DBLP] ;
Kao, Odej [DBLP] ;
Kehr, Birte [DBLP] ;
Kehrer, Timo [DBLP] ;
Koch, Christoph [DBLP] ;
Markl, Volker [DBLP] ;
Meyerhenke, Henning [DBLP] ;
Rabl, Tilmann [DBLP] ;
Reinefeld, Alexander [DBLP] ;
Reinert, Knut [DBLP] ;
Ritter, Kerstin [DBLP] ;
Scheuermann, Björn [DBLP] ;
Schintke, Florian [DBLP] ;
Schweikardt, Nicole [DBLP] ;
Weidlich, Matthias [DBLP]
Zusammenfassung
Today’s scientific data analysis very often requires complex Data Analysis Workflows (DAWs) executed over distributed computational infrastructures, e.g., clusters. Much research effort is devoted to the tuning and performance optimization of specific workflows for specific clusters. However, an arguably even more important problem for accelerating research is the reduction of development, adaptation, and maintenance times of DAWs. We describe the design and setup of the Collaborative Research Center (CRC) 1404 “FONDA -– Foundations of Workflows for Large-Scale Scientific Data Analysis”, in which roughly 50 researchers jointly investigate new technologies, algorithms, and models to increase the portability, adaptability, and dependability of DAWs executed over distributed infrastructures. We describe the motivation behind our project, explain its underlying core concepts, introduce FONDA’s internal structure, and sketch our vision for the future of workflow-based scientific data analysis. We also describe some lessons learned during the “making of” a CRC in Computer Science with strong interdisciplinary components, with the aim to foster similar endeavors.
  • Vollständige Referenz
  • BibTeX
Leser, U., Hilbrich, M., Draxl, C., Eisert, P., Grunske, L., Hostert, P., Kainmüller, D., Kao, O., Kehr, B., Kehrer, T., Koch, C., Markl, V., Meyerhenke, H., Rabl, T., Reinefeld, A., Reinert, K., Ritter, K., Scheuermann, B., Schintke, F., Schweikardt, N. & Weidlich, M., (2021). The Collaborative Research Center FONDA.   Datenbank-Spektrum: Vol. 21, No. 3. Springer. (S. 255-260). DOI: 10.1007/s13222-021-00397-5
@article{mci/Leser2021,
author = {Leser, Ulf AND Hilbrich, Marcus AND Draxl, Claudia AND Eisert, Peter AND Grunske, Lars AND Hostert, Patrick AND Kainmüller, Dagmar AND Kao, Odej AND Kehr, Birte AND Kehrer, Timo AND Koch, Christoph AND Markl, Volker AND Meyerhenke, Henning AND Rabl, Tilmann AND Reinefeld, Alexander AND Reinert, Knut AND Ritter, Kerstin AND Scheuermann, Björn AND Schintke, Florian AND Schweikardt, Nicole AND Weidlich, Matthias},
title = {The Collaborative Research Center FONDA},
journal = {Datenbank-Spektrum},
volume = {21},
number = {3},
year = {2021},
,
pages = { 255-260 } ,
doi = { 10.1007/s13222-021-00397-5 }
}

Sollte hier kein Volltext (PDF) verlinkt sein, dann kann es sein, dass dieser aus verschiedenen Gruenden (z.B. Lizenzen oder Copyright) nur in einer anderen Digital Library verfuegbar ist. Versuchen Sie in diesem Fall einen Zugriff ueber die verlinkte DOI: 10.1007/s13222-021-00397-5

Haben Sie fehlerhafte Angaben entdeckt? Sagen Sie uns Bescheid: Feedback abschicken

Mehr Information

DOI: 10.1007/s13222-021-00397-5
ISSN: 1610-1995
Datum: 2021
Typ: Text/Journal Article

Keywords

  • Big data processing
  • Data science
  • Distributed systems
  • Research software engineering
  • Scientific workflows
Sammlungen
  • Datenbank Spektrum 21(3) - November 2021 [12]

Zur Langanzeige


Über uns | FAQ | Hilfe | Impressum | Datenschutz

Gesellschaft für Informatik e.V. (GI), Kontakt: Geschäftsstelle der GI
Diese Digital Library basiert auf DSpace.

 

 


Über uns | FAQ | Hilfe | Impressum | Datenschutz

Gesellschaft für Informatik e.V. (GI), Kontakt: Geschäftsstelle der GI
Diese Digital Library basiert auf DSpace.