Algorithmusbasierte Düngungsplanung und digitale Gebrauchstauglichkeit

Zusammenfassung
Effizientes Nährstoffmanagement gehört nach dem Green Deal der EU zu den vordring­lichen Handlungsfeldern der Gemeinsamen Agrarpolitik. Die derzeit für Entscheidungshilfen be­nutzten Methoden modellieren die individuelle einzelbetriebliche zeitliche, räumliche und ökono­mische Allokationskomplexität nur unzureichend. Düngungsplanung mit gemischt-ganzzahliger Li­nearer Programmierung (MILP) ermittelt unter simultaner Berücksichtigung aller relevanten Bedin­gungen die betrieblich optimale Kombination aus Wirtschafts- und Handelsdüngeraufbringungsal­ternativen und eröffnet damit eine gebrauchstaugliche Digitalisierung von Routine-Entscheidungs­prozessen für die Praxis.
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Buhk, J.-H., Sundermeier, H.-H. & Latacz-Lohmann, U., (2022). Algorithmusbasierte Düngungsplanung und digitale Gebrauchstauglichkeit. In: Gandorfer, M., Hoffmann, C., El Benni, N., Cockburn, M., Anken, T. & Floto, H. (Hrsg.), 42. GIL-Jahrestagung, Künstliche Intelligenz in der Agrar- und Ernährungswirtschaft. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. (S. 75-80).
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ISBN: 978-3-88579-711-1
ISSN: 1617-5468
Datum: 2022
Sprache: de (de)
Typ: Text/Conference Paper
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