| dc.contributor.author | Hohagen, Saskia | |
| dc.contributor.author | Langholf, Valentin | |
| dc.contributor.author | Wilkens, Uta | |
| dc.contributor.editor | Gandorfer, Markus | |
| dc.contributor.editor | Hoffmann, Christa | |
| dc.contributor.editor | El Benni, Nadja | |
| dc.contributor.editor | Cockburn, Marianne | |
| dc.contributor.editor | Anken, Thomas | |
| dc.contributor.editor | Floto, Helga | |
| dc.date.accessioned | 2022-02-24T13:34:38Z | |
| dc.date.available | 2022-02-24T13:34:38Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.identifier.isbn | 978-3-88579-711-1 | |
| dc.identifier.issn | 1617-5468 | |
| dc.identifier.uri | http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/38382 | |
| dc.description.abstract | In der Landwirtschaft wird bereits heute auf künstliche Intelligenz (KI) zurückgegriffen und die Bedeutung wird weiter zunehmen. Vor dem Hintergrund aktueller Untersuchungen zu den Herausforderungen landwirtschaftlicher Betriebe wird sich der Fragestellung gewidmet, wie KI bei der Bewältigung dieser Herausforderungen unterstützen kann. Auf Grundlage eines Reife-gradkonzeptes zur Nutzung von KI wird exemplarisch für zwei Fallbeispiele diese Thematik näher beleuchtet und konkrete Handlungsempfehlungen für die betriebliche Praxis werden abgeleitet. | de |
| dc.language.iso | de | |
| dc.publisher | Gesellschaft für Informatik e.V. | |
| dc.relation.ispartof | 42. GIL-Jahrestagung, Künstliche Intelligenz in der Agrar- und Ernährungswirtschaft | |
| dc.relation.ispartofseries | Lecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-317 | |
| dc.subject | Künstliche Intelligenz | |
| dc.subject | Reifegradansatz | |
| dc.subject | Landwirtschaft | |
| dc.title | Reifegradbasierte Integration künstlicher Intelligenz in landwirtschaftliche Betriebsabläufe | de |
| dc.type | Text/Conference Paper | |
| dc.pubPlace | Bonn | |
| mci.reference.pages | 123-128 | |
| mci.conference.location | Tänikon, Online | |
| mci.conference.date | 21.-22. Februar 2022 | |
