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Auf dem Weg zu einem Entscheidungsunterstützungs-system zur Pflege und Ernte von Grünlandflächen

Autor(en):
Tieben, Christoph [DBLP] ;
Reuter, Tobias [DBLP] ;
Nahrstedt, Konstantin [DBLP] ;
Kraatz, Franz [DBLP] ;
Lingemann, Kai [DBLP] ;
Trautz, Dieter [DBLP] ;
Jarme, Thomas [DBLP] ;
Hertzberg, Joachim [DBLP]
Zusammenfassung
Zur Bewirtschaftung von Grünlandflächen müssen eine Vielzahl an Parametern und Regularien berücksichtigt werden, um Entscheidungen für geeignete Pflegemaßnahmen oder Ernte­termine zu treffen. Um diese Entscheidungsfindung zu unterstützen, schlagen wir ein regelbasiertes Inferenzsystem vor. Dieses bildet automatisch Schlussfolgerungen auf Basis von modelliertem Expertenwissen und rechtlichen Regeln sowie Daten aus Bonituren, drohnengestützten Bildauf­nahmen und externen Quellen, wie Wetterprognosen, ab. Die geschlussfolgerten Empfehlungen umfassen Maßnahmen wie Düngung und Erntetermin, abhängig vom Nutzungsziel, betrieblichen Gegebenheiten und weiteren Parametern. Das so entstandene Entscheidungsunterstützungssystem wurde exemplarisch mit Handlungsempfehlungen von Experten unter realen Bedingungen getestet.
  • Vollständige Referenz
  • BibTeX
Tieben, C., Reuter, T., Nahrstedt, K., Kraatz, F., Lingemann, K., Trautz, D., Jarme, T. & Hertzberg, J., (2022). Auf dem Weg zu einem Entscheidungsunterstützungs-system zur Pflege und Ernte von Grünlandflächen. In: Gandorfer, M., Hoffmann, C., El Benni, N., Cockburn, M., Anken, T. & Floto, H. (Hrsg.), 42. GIL-Jahrestagung, Künstliche Intelligenz in der Agrar- und Ernährungswirtschaft. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. (S. 289-294).
@inproceedings{mci/Tieben2022,
author = {Tieben, Christoph AND Reuter, Tobias AND Nahrstedt, Konstantin AND Kraatz, Franz AND Lingemann, Kai AND Trautz, Dieter AND Jarme, Thomas AND Hertzberg, Joachim},
title = {Auf dem Weg zu einem Entscheidungsunterstützungs-system zur Pflege und Ernte von Grünlandflächen},
booktitle = {42. GIL-Jahrestagung, Künstliche Intelligenz in der Agrar- und Ernährungswirtschaft},
year = {2022},
editor = {Gandorfer, Markus AND Hoffmann, Christa AND El Benni, Nadja AND Cockburn, Marianne AND Anken, Thomas AND Floto, Helga} ,
pages = { 289-294 },
publisher = {Gesellschaft für Informatik e.V.},
address = {Bonn}
}
DateienGroesseFormatAnzeige
GIL2022_Tieben_289-294.pdf314.3Kb PDF Öffnen

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Mehr Information

ISBN: 978-3-88579-711-1
ISSN: 1617-5468
Datum: 2022
Sprache: de (de)
Typ: Text/Conference Paper

Keywords

  • Expertensystem
  • Grünland
  • Entscheidungsunterstützung
  • Wissensrepräsentation
Sammlungen
  • P317 - 42. GIL-Jahrestagung 2022 - Fokus: Künstliche Intelligenz in der Agrar- und Ernährungswirtschaft [61]

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