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dc.contributor.authorKirmess, Thorste
dc.contributor.authorBrinkmeier, Michael
dc.contributor.editorGandorfer, Markus
dc.contributor.editorHoffmann, Christa
dc.contributor.editorEl Benni, Nadja
dc.contributor.editorCockburn, Marianne
dc.contributor.editorAnken, Thomas
dc.contributor.editorFloto, Helga
dc.date.accessioned2022-02-24T13:34:57Z
dc.date.available2022-02-24T13:34:57Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.isbn978-3-88579-711-1
dc.identifier.issn1617-5468
dc.identifier.urihttp://dl.gi.de/handle/20.500.12116/38421
dc.description.abstractDie Vermittlung von digital unterstützten, komplexen Arbeitsprozessen und die Darstellung der Möglichkeiten der Digitalisierung in verschiedenen Bereichen erfordert die Schaffung von Möglichkeiten zur aktiven Erprobung und zum Machen von konkreten Erfahrungen. Hier beschreiben wir ein Exponat, das SchülerInnen die Anwendung von Methoden der Künstlichen Intelligenz und Fernerkundung im Bereich der Agrarwirtschaft demonstriert.de
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartof42. GIL-Jahrestagung, Künstliche Intelligenz in der Agrar- und Ernährungswirtschaft
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-317
dc.subjectWissenschaftskommunikation
dc.subjectMINT-Initiativen
dc.subjectSchülerInnen
dc.subjectBildung
dc.titleEin Exponat zur Demonstration der Anwendung von Künstlicher Intelligenz in der Agrarwirtschaftde
dc.typeText/Conference Paper
dc.pubPlaceBonn
mci.reference.pages327-330
mci.conference.locationTänikon, Online
mci.conference.date21.-22. Februar 2022


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