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Die Bedeutung von qualitativen Forschungszugängen für den Wissenstransfer in Experimentierfeldern

Autor(en):
Knitsch, Valentin [DBLP] ;
Welz, Juliane [DBLP]
Zusammenfassung
Die Planung und Umsetzung von Wissenstransferprozessen erfolgt vielmals generisch und ohne systematische Berücksichtigung der jeweils individuellen Transferkontexte. Im Experimentierfeld EXPRESS zeigt sich die Forschungsphase einer Interviewstudie zu den Perspektiven von landwirtschaftlichen Akteuren des Wein- und Obstbaus in Mitteldeutschland in der retrospektiven Betrachtung als transferwirksam. Dieser nicht intendierte, kontextabhängige und bidirektionale Wissenstransfer wird als Beispiel skizziert und hinsichtlich seines Potenzials für den Wissenstransfer diskutiert. Die dezidierte Betrachtung der Kontexte von Forschungsprozessen, so die abschließende These, kann potenziell für die Ausgestaltung des Wissenstransfers wichtig sein.
  • Vollständige Referenz
  • BibTeX
Knitsch, V. & Welz, J., (2022). Die Bedeutung von qualitativen Forschungszugängen für den Wissenstransfer in Experimentierfeldern. In: Gandorfer, M., Hoffmann, C., El Benni, N., Cockburn, M., Anken, T. & Floto, H. (Hrsg.), 42. GIL-Jahrestagung, Künstliche Intelligenz in der Agrar- und Ernährungswirtschaft. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. (S. 331-334).
@inproceedings{mci/Knitsch2022,
author = {Knitsch, Valentin AND Welz, Juliane},
title = {Die Bedeutung von qualitativen Forschungszugängen für den Wissenstransfer in Experimentierfeldern},
booktitle = {42. GIL-Jahrestagung, Künstliche Intelligenz in der Agrar- und Ernährungswirtschaft},
year = {2022},
editor = {Gandorfer, Markus AND Hoffmann, Christa AND El Benni, Nadja AND Cockburn, Marianne AND Anken, Thomas AND Floto, Helga} ,
pages = { 331-334 },
publisher = {Gesellschaft für Informatik e.V.},
address = {Bonn}
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DateienGroesseFormatAnzeige
GIL2022_X_Knitsch_331-334.pdf138.8Kb PDF Öffnen

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ISBN: 978-3-88579-711-1
ISSN: 1617-5468
Datum: 2022
Sprache: de (de)
Typ: Text/Conference Paper

Keywords

  • Wissenstransfer
  • Transferforschung
  • Transferfunktion
  • Kontext
  • Experimentierfelder
Sammlungen
  • P317 - 42. GIL-Jahrestagung 2022 - Fokus: Künstliche Intelligenz in der Agrar- und Ernährungswirtschaft [61]

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