Echtzeit-Fingertracking in Unity 3D durch 3D Convolutional Neural Networks in einem Multi-Depth-Camera-Setup
Autor(en):
- Vollständige Referenz
- BibTeX
Dewitz, B., Picker, T., Geiger, C. & Steinicke, F.,
(2021).
Echtzeit-Fingertracking in Unity 3D durch 3D Convolutional Neural Networks in einem Multi-Depth-Camera-Setup.
In:
Weier, M., Bues, M. & Wechner, R.
(Hrsg.),
GI VR / AR Workshop.
Gesellschaft für Informatik e.V..
DOI: 10.18420/vrar2021_8
@inproceedings{mci/Dewitz2021,
author = {Dewitz, Bastian AND Picker, Tobias AND Geiger, Chris AND Steinicke, Frank},
title = {Echtzeit-Fingertracking in Unity 3D durch 3D Convolutional Neural Networks in einem Multi-Depth-Camera-Setup},
booktitle = {GI VR / AR Workshop},
year = {2021},
editor = {Weier, Martin AND Bues, Matthias AND Wechner, Reto} ,
doi = { 10.18420/vrar2021_8 },
publisher = {Gesellschaft für Informatik e.V.},
address = {}
}
author = {Dewitz, Bastian AND Picker, Tobias AND Geiger, Chris AND Steinicke, Frank},
title = {Echtzeit-Fingertracking in Unity 3D durch 3D Convolutional Neural Networks in einem Multi-Depth-Camera-Setup},
booktitle = {GI VR / AR Workshop},
year = {2021},
editor = {Weier, Martin AND Bues, Matthias AND Wechner, Reto} ,
doi = { 10.18420/vrar2021_8 },
publisher = {Gesellschaft für Informatik e.V.},
address = {}
}
| Dateien | Groesse | Format | Anzeige | |
|---|---|---|---|---|
| GI_VRAR_21_paper_08.pdf | 1.401Mb | Öffnen |
Sollte hier kein Volltext (PDF) verlinkt sein, dann kann es sein, dass dieser aus verschiedenen Gruenden (z.B. Lizenzen oder Copyright) nur in einer anderen Digital Library verfuegbar ist. Versuchen Sie in diesem Fall einen Zugriff ueber die verlinkte DOI: 10.18420/vrar2021_8
Haben Sie fehlerhafte Angaben entdeckt? Sagen Sie uns Bescheid: Feedback abschicken
Mehr Information
DOI: 10.18420/vrar2021_8
Datum: 2021
Sprache:
(de)
(de)
Typ: Text/short
Sammlungen
- VR/AR Workshop 2021 [19]

