Digitale Technologien für die modellgestützte Überwachung, Wartung und Modernisierung von Verdichter- und Turbinenanlagen

Thiel, Robert; Jäkel, Jens; Schleifer, Kevin; Schulze, Rico

Autor(en):

Thiel, Robert [DBLP] ;

Jäkel, Jens [DBLP] ;

Schleifer, Kevin [DBLP] ;

Schulze, Rico [DBLP]

Zusammenfassung

In dieser Arbeit werden Methoden untersucht und entwickelt, die auf Basis des digitalen Zwillings die automatische Erkennung und Überwachung des Anlagenzustandes (Smart Monitoring) verfolgen, eine ereignisgesteuerte Instandhaltung (Smart Maintenance) mit Hilfe von Fehleranalysen und Vorhersagen ermöglichen und Kennzahlen im Anlagenbetrieb ermitteln und durch Anpassung der Anlagen- und Reglerstruktur teilautomatisiert optimieren (Smart Revamp).

Vollständige Referenz
BibTeX

Thiel, R., Jäkel, J., Schleifer, K. & Schulze, R., (2022). Digitale Technologien für die modellgestützte Überwachung, Wartung und Modernisierung von Verdichter- und Turbinenanlagen. In: Michael, J., , ., , . & Wortmann, A. (Hrsg.), Modellierung 2022 Satellite Events. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. (S. 156-171). DOI: 10.18420/modellierung2022ws-021

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