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Analyse des persönlichen Burnout-Niveaus von Studierenden während des digitalen Semesters

Autor(en):
Stemme, Jonas [DBLP]
Zusammenfassung
In der nachfolgenden Panelstudie werden in einem induktiven Verfahren mithilfe von Interviews Belastungsfaktoren identifiziert, die Studierende (Erst- und Drittsemester) im digitalen Semester als besonders belastend empfunden haben. Insgesamt konnten sechs Dimensionen festgestellt werden, die in drei quantitativen Erhebungen weiter analysiert wurden. Zusätzlich wurde das persönliche Burnout-Niveau bei beiden Gruppen von Studierenden zu drei Zeitpunkten gemessen, um Veränderungen zu erkennen. Zusammenfassend lässt sich bei den Belastungsfaktoren feststellen, dass diese stark mit dem persönlichen Burnout-Niveau korrelieren. Zudem konnte zum Zeitpunkt Z3 bei beiden Gruppen ein höheres persönliches Burnout-Niveau als zum Zeitpunkt Z1 festgestellt werden.
  • Vollständige Referenz
  • BibTeX
Stemme, J., (2022). Analyse des persönlichen Burnout-Niveaus von Studierenden während des digitalen Semesters. In: Henning, P. A., Striewe, M. & Wölfel, M. (Hrsg.), 20. Fachtagung Bildungstechnologien (DELFI). Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. (S. 81-86). DOI: 10.18420/delfi2022-017
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DELFI_2022_017.pdf272.0Kb PDF Öffnen

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DOI: 10.18420/delfi2022-017
ISBN: 978-3-88579-716-6
ISSN: 1617-5468
Datum: 2022
Sprache: de (de)
Typ: Text/Conference Paper

Keywords

  • Burnout
  • digitale Lehre
  • Längsschnittstudie
  • Studierende
  • COVID-19
Sammlungen
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