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UX Design Pattern für Datenschutz und Vertrauen

Autor(en):
Hoth, Veronica [DBLP] ;
Ivanova, Maria [DBLP] ;
Brandenburg, Stefan [DBLP]
Zusammenfassung
Cookie-Banner sind für die meisten Websites aufgrund der Allgemeinen Datenschutzverordnung (DSGVO) der EU obligatorisch. In einer Studie mit 52 Teilnehmenden wurde untersucht, ob persuasive UI-Elemente wie Dark und White Pattern die User Experience und das Vertrauen der User beeinflussen. Die verwendeten Cookie- Banner hatten entweder keine persuasiven UI Elemente (N), zwei unterschiedlich starke Dark Pattern (Dp1 und Dp2) oder ein White Pattern (Wp). Das starke Dark Pattern (Dp2) verringerte die User Experience- und Usability-Bewertung der Nutzenden, im Vergleich zum neutralen Design (N). Cookie Banner mit leichten Dark Pattern (Dp1) führten zu höheren positiven Emotionen als das neutrale Design (N). Wenn die Affinität zur Technologie der Teilnehmenden berücksichtigt wurde, dann erhöhte sich das wahrgenommene Vertrauen bei der Interaktion mit starkem Dark Pattern (Dp2) im Vergleich zum neutralen Design (N). Die Ergebnisse implizieren, dass User das manipulative Design nicht unbedingt als solches wahrnehmen. Dies wirft die Frage auf, ob es ethisch vertretbar ist, User durch Interface Design zum Zweck der Datengewinnung zu manipulieren.
  • Vollständige Referenz
  • BibTeX
Hoth, V., Ivanova, M. & Brandenburg, S., (2022). UX Design Pattern für Datenschutz und Vertrauen. In: Marky, K., Grünefeld, U. & Kosch, T. (Hrsg.), Mensch und Computer 2022 - Workshopband. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. DOI: 10.18420/muc2022-mci-ws07-424
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author = {Hoth, Veronica AND Ivanova, Maria AND Brandenburg, Stefan},
title = {UX Design Pattern für Datenschutz und Vertrauen},
booktitle = {Mensch und Computer 2022 - Workshopband},
year = {2022},
editor = {Marky, Karola AND Grünefeld, Uwe AND Kosch, Thomas} ,
doi = { 10.18420/muc2022-mci-ws07-424 },
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DateienGroesseFormatAnzeige
WS-07-2_UX Design Pattern.pdf551.5Kb PDF Öffnen

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Mehr Information

DOI: 10.18420/muc2022-mci-ws07-424
Datum: 2022
Sprache: de (de)
Typ: Text/Conference Poster

Keywords

  • datasets
  • neural networks
  • gaze detection
  • text tagging
Sammlungen
  • Workshopband MuC 2022 [76]

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