Zur Kurzanzeige

dc.contributor.authorWagner, Kristina
dc.contributor.editorMarky, Karola
dc.contributor.editorGrünefeld, Uwe
dc.contributor.editorKosch, Thomas
dc.date.accessioned2022-08-30T10:27:48Z
dc.date.available2022-08-30T10:27:48Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.urihttp://dl.gi.de/handle/20.500.12116/39110
dc.description.abstractDie vorliegende Arbeit befasst sich mit der Entwicklung von AppliHelp, einem virtuellen Assistenten in Chatbotformat, welcher es Berufseinsteiger*innen ermöglichen soll, potenzielle Bewerbungshürden mithilfe von einem Zugewinn an Selbstvertrauen und weiterführenden Informationen zu überwinden. Vor der Umsetzung des Assistenten mit IBM Watson Assistant wurde auf Basis einer Literaturrecherche zu Chatbots im Rekrutierungsbereich eine Umfrage unter Studierenden zur Einstellung zu Chatbots sowie zu Potenzialen für AppliHelp durchgeführt. Außerdem trugen Expert-inneninterviews mit einer Selbstvertrauenstrainerin sowie einer Personalexpertin zur Konzeption von AppliHelp bei. Die Ausarbeitung von dementsprechend festgelegten Use Cases wird ebenso beschrieben wie die formative Nutzerevaluation während der Entwicklung.de
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofMensch und Computer 2022 - Workshopband
dc.relation.ispartofseriesMensch und Computer
dc.subjectChatbot
dc.subjectvirtual assistant
dc.subjectAppliHelp
dc.subjectjob application support
dc.titleAppliHelp: Virtual assistant to overcome application hurdlesde
dc.typeText/Conference Poster
dc.pubPlaceBonn
mci.document.qualitydigidoc
mci.conference.sessiontitleMCI-SRC: Student Reserach Challenge
mci.conference.locationDarmstadt
mci.conference.date4.-7. September 2022
dc.identifier.doi10.18420/muc2022-mci-src-438


Dateien zu dieser Ressource

Thumbnail

Zur Kurzanzeige