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3. Workshop Künstliche Intelligenz in der Umweltinformatik

Autor(en):
Abecker,Andreas [DBLP] ;
Bruns,Julian [DBLP] ;
Naumann,Stefan [DBLP]
Zusammenfassung
In den letzten Jahren werden die vom Menschen verursachten Umweltprobleme, wie Klimawandel, Verlust der Artenvielfalt, Verschmutzung der Meere usw. immer offenkundiger, in ihren negativen Auswirkungen für den Menschen immer dramatischer und ihr besseres Verständnis als Grundlage für kraftvolle Lösungsansätze wird immer bedeutender und drängender, wenn wir unsere gegenwärtige Lebensweise mit einem hohen Maß an materiellem Wohlstand und politisch-gesellschaftlicher Stabilität auch nur einigermaßen wahren wollen. Die Informatik und auch die Künstliche Intelligenz können und sollten eine hervorgehobene Rolle einehmen, wenn es darum geht, komplexe natur-, umwelt-, erd- und lebenswissenschaftliche Zusammenhänge besser zu erfassen, zu überwachen, zu verstehen und aus diesem Verständnis heraus effizientere und effektivere technische Lösungsansätze zum Umgang mit den großen Umweltproblemen zu entwickeln. In der KIU-Workshopreihe werden in diesem großen Themenkomplex neue innovative Ideen vorgestellt, offene Forschungsfragen und Lösungsansätze diskutiert und Anwendungsbeispiele aus den Schnittfeldern von KI und Umweltanwendungen präsentiert.
  • Vollständige Referenz
  • BibTeX
Abecker, An., Bruns, Ju. & Naumann, St., (2022). 3. Workshop Künstliche Intelligenz in der Umweltinformatik. In: Demmler, D., Krupka, D. & Federrath, H. (Hrsg.), INFORMATIK 2022. Gesellschaft für Informatik, Bonn. (S. 1443-1446). DOI: 10.18420/inf2022_124
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Mehr Information

DOI: 10.18420/inf2022_124
ISBN: 978-3-88579-720-3
ISSN: 1617-5468
Datum: 2022
Sprache: de (de)

Keywords

  • Umweltinformatik
  • Künstliche Intelligenz
  • Maschinelles Lernen
  • Umweltmonitoring
  • Umweltschutz
  • Nachhaltigkeit
Sammlungen
  • P326 - INFORMATIK 2022 - Informatik in den Naturwissenschaften [146]

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