GI LogoGI Logo
  • Anmelden
Digitale Bibliothek
    • Gesamter Bestand

      • Bereiche & Sammlungen
      • Titel
      • Autor
      • Erscheinungsdatum
      • Schlagwort
    • Diese Sammlung

      • Titel
      • Autor
      • Erscheinungsdatum
      • Schlagwort
Digital Bibliothek der Gesellschaft für Informatik e.V.
GI-DL
    • English
    • Deutsch
  • Deutsch 
    • English
    • Deutsch
Dokumentanzeige 
  •   Startseite
  • Lecture Notes in Informatics
  • Proceedings
  • INFORMATIK - Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik e.V.
  • P326 - INFORMATIK 2022 - Informatik in den Naturwissenschaften
  • Dokumentanzeige
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
  •   Startseite
  • Lecture Notes in Informatics
  • Proceedings
  • INFORMATIK - Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik e.V.
  • P326 - INFORMATIK 2022 - Informatik in den Naturwissenschaften
  • Dokumentanzeige

Messung der Datenminimierung für den Beschäftigtendatenschutz am Beispiel von Standortdaten

Autor(en):
Schleper,Janine [DBLP] ;
Kohn,Matthias [DBLP] ;
Jo Pesch,Paulina [DBLP] ;
Waldmann,Ulrich [DBLP] ;
Kunz,Thomas [DBLP]
Zusammenfassung
Metriken zur automatisierten Verifizierung der Umsetzung des Datenminimierungsgebots können Unternehmen darin unterstützen, ihren Kontrollpflichten nachzukommen und das Vertrauen ihrer Beschäftigten in eine datenschutzkonforme Verarbeitung ihrer Daten zu stärken. Um sich durch eine Metrik einer komplexen datenschutzrechtlichen Anforderung wie dem Gebot der Datenminimierung anzunähern, sind geeignete Datenquellen sinnvoll miteinander zu kombinieren. Diese Arbeit skizziert grundlegende Metriken zur Kontrolle der Datenminimierung anhand eines Anwendungsszenarios im Bereich der agilen Personaleinsatzplanung und beschreibt die prototypische Umsetzung dieser Metriken.
  • Vollständige Referenz
  • BibTeX
Schleper, Ja., Kohn, Ma., Jo Pesch, Pa., Waldmann, Ul. & Kunz, Th., (2022). Messung der Datenminimierung für den Beschäftigtendatenschutz am Beispiel von Standortdaten. In: Demmler, D., Krupka, D. & Federrath, H. (Hrsg.), INFORMATIK 2022. Gesellschaft für Informatik, Bonn. (S. 231-236). DOI: 10.18420/inf2022_21
@inproceedings{mci/Schleper2022,
author = {Schleper,Janine AND Kohn,Matthias AND Jo Pesch,Paulina AND Waldmann,Ulrich AND Kunz,Thomas},
title = {Messung der Datenminimierung für den Beschäftigtendatenschutz am Beispiel von Standortdaten},
booktitle = {INFORMATIK 2022},
year = {2022},
editor = {Demmler, Daniel AND Krupka, Daniel AND Federrath, Hannes} ,
pages = { 231-236 } ,
doi = { 10.18420/inf2022_21 },
publisher = {Gesellschaft für Informatik, Bonn},
address = {}
}
DateienGroesseFormatAnzeige
secprivatlarge_07.pdf161.3Kb PDF Öffnen

Sollte hier kein Volltext (PDF) verlinkt sein, dann kann es sein, dass dieser aus verschiedenen Gruenden (z.B. Lizenzen oder Copyright) nur in einer anderen Digital Library verfuegbar ist. Versuchen Sie in diesem Fall einen Zugriff ueber die verlinkte DOI: 10.18420/inf2022_21

Haben Sie fehlerhafte Angaben entdeckt? Sagen Sie uns Bescheid: Feedback abschicken

Mehr Information

DOI: 10.18420/inf2022_21
ISBN: 978-3-88579-720-3
ISSN: 1617-5468
Datum: 2022
Sprache: de (de)

Keywords

  • Automatisierte Kontrolle
  • Datenschutz
  • Messquellen
  • Metrik
  • Datenminimierung
Sammlungen
  • P326 - INFORMATIK 2022 - Informatik in den Naturwissenschaften [146]

Zur Langanzeige


Über uns | FAQ | Hilfe | Impressum | Datenschutz

Gesellschaft für Informatik e.V. (GI), Kontakt: Geschäftsstelle der GI
Diese Digital Library basiert auf DSpace.

 

 


Über uns | FAQ | Hilfe | Impressum | Datenschutz

Gesellschaft für Informatik e.V. (GI), Kontakt: Geschäftsstelle der GI
Diese Digital Library basiert auf DSpace.