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dc.contributor0000-0002-3617-1798
dc.contributor.authorBerger,Patrick
dc.contributor.authorGarrel,Jörg von
dc.contributor.editorDemmler, Daniel
dc.contributor.editorKrupka, Daniel
dc.contributor.editorFederrath, Hannes
dc.date.accessioned2022-09-28T17:10:22Z
dc.date.available2022-09-28T17:10:22Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.isbn978-3-88579-720-3
dc.identifier.issn1617-5468
dc.identifier.urihttp://dl.gi.de/handle/20.500.12116/39526
dc.description.abstractMit Hinblick auf KI als Schlüsseltechnologie befasst sich dieser wissenschaftliche Beitrag, im Rahmen der nutzenbasierten Preisgestaltung, mit der Identifikation von Nutzentreibern auf die Kaufentscheidung einer kooperativen KI (als erklärbare KI), sowie der Analyse der Zahlungsbereitschaft. Neben der ökonomischen Dimension mit Bezug auf Nützlichkeit und Nutzbarkeit des Systems, steht vor allem der (innovative) kooperative Charakter im Fokus. Die Analyse erfolgt mittels einer Choice-based Conjointanalyse (CBC) am Beispiel eines intelligenten Assistenzsystems für Mitarbeitende, dass bei unternehmensinternen Prozessen unterstützt. Hierfür wurden fiktive Kaufangebote erstellt unter denen Entscheidungsträger*innen in produzierenden Unternehmen in Deutschland simulierte Kaufentscheidungen getroffen haben.de
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik, Bonn
dc.relation.ispartofINFORMATIK 2022
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-326
dc.subjectKooperative KI
dc.subjectNutzentreiber
dc.subjectZahlungsbereitschaft
dc.subjectChoice-based Conjointanalyse
dc.subjectnutzenbasierte Preisgestaltung
dc.titleNutzenbasierte Preisgestaltung kooperativer KI-basierter Software in produzierenden Unternehmen – Eine empirische Untersuchung KI-basierter Geschäftsmodellede
mci.reference.pages307-321
mci.conference.sessiontitleKünstliche Intelligenz für kleine und mittlere Unternehmen (KI-KMU 2022)
mci.conference.locationHamburg
mci.conference.date26.-30. September 2022
dc.identifier.doi10.18420/inf2022_28


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