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Service Tailoring: Ein Konfigurationsmechanismus für individualisierte After-Sales-Services im Maschinen- und Anlagenbau

Autor(en):
Brinker,Jonas [DBLP] ;
Kammler,Friedemann [DBLP] ;
Thomas,Oliver [DBLP]
Zusammenfassung
Außerplanmäßige Instandsetzungen sind eine Herausforderung im Maschinen- und Anlagenbau. Dies betrifft sowohl Nutzer der Maschinen, die aufgrund der Ausfallzeit Abweichungen von ihren Produktionsplänen hinnehmen, aber auch Hersteller, die Serviceressourcen kurzfristig und dynamisch zuordnen müssen. Der Einsatz technischer Innovationen eröffnet dabei neue Serviceoptionen, die beispielsweise vorteilhaft hinsichtlich Zeitaufwands, Kosten oder Nachhaltigkeit sind. Gleichzeitig variieren die kundenindividuellen Anforderungen an die Serviceerbringung, sowohl hinsichtlich der benötigten Ressourcen als auch hinsichtlich individueller Präferenzen. Mit dem „Service Tailoring“ (ST) stellen wir einen Mechanismus vor, wie Serviceoptionen kundenspezifisch konfiguriert werden können. Aus elf Experteninterviews erheben wir zunächst Prozessvarianten in der Instandhaltung und bilden einen generalisierten Lösungsraum. Indem wir Mechanismen der Mass-Customization (MC) als Constraint-Optimization-Problem adaptieren, entwickeln wir einen zweistufigen methodischen Vorschlag und demonstrieren diesen an einem Beispiel aus der Landtechnik.
  • Vollständige Referenz
  • BibTeX
Brinker, Jo., Kammler, Fr. & Thomas, Ol., (2022). Service Tailoring: Ein Konfigurationsmechanismus für individualisierte After-Sales-Services im Maschinen- und Anlagenbau. In: Demmler, D., Krupka, D. & Federrath, H. (Hrsg.), INFORMATIK 2022. Gesellschaft für Informatik, Bonn. (S. 347-360). DOI: 10.18420/inf2022_31
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Mehr Information

DOI: 10.18420/inf2022_31
ISBN: 978-3-88579-720-3
ISSN: 1617-5468
Datum: 2022
Sprache: de (de)

Keywords

  • Tailored Service
  • Aftermarket
  • Data-Driven Service Systems
  • Service Konfiguration
Sammlungen
  • P326 - INFORMATIK 2022 - Informatik in den Naturwissenschaften [146]

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