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dc.contributor.authorVarwig, Andreas
dc.contributor.authorKammler, Friedemann
dc.contributor.authorThomas, Oliver
dc.contributor.editorEibl, Maximilian
dc.contributor.editorGaedke, Martin
dc.date.accessioned2017-08-28T23:47:23Z
dc.date.available2017-08-28T23:47:23Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.isbn978-3-88579-669-5
dc.identifier.issn1617-5468
dc.description.abstractObwohl Maschinen-und Anlagenbauer immer komplexere Sensortechnologien und Informationssysteme verbauen, haben sie nur selten Zugriff auf detaillierte Laufzeitdaten. Anlagenbetreiber, die oftmals die Eigentümer der Daten sind, verweigern ihnen den Zugriff, während sie selbst nicht über die Mittel verfügen, die Daten auszuwerten. In der Folge entstehen bei jedem Betreiber unerschlossene Data Lakes. In diesem Artikel wird ein Vorgehensmodell zur Erschließung und betreiberübergreifenden Integration der ökonomisch verwertbaren Informationen, basierend auf der Data Envelopment Analysis, vorgestellt.de
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik, Bonn
dc.relation.ispartofINFORMATIK 2017
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-275
dc.subjectSmart Data Linking
dc.subjectData Envelopment Analysis
dc.subjectIndustrie 4.0
dc.subjectInformation Systems
dc.titleSmarte Datenintegration durch Benchmarking-as-a-Servicede
mci.reference.pages1883-1890
mci.conference.sessiontitleLEDSPLaY17
mci.conference.locationChemnitz
mci.conference.date25.-29. September 2017
dc.identifier.doi10.18420/in2017_188
dc.title.subtitleVorschlag eines Vorgehensmodells zur Entwicklung eines unternehmensübergreifenden Informationssystems mittels Data Envelopment Analysisde


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