Teilautomatisierte Datenqualitätsbewertung und Fehlerkorrektur zur Senkung der Einstiegshürde von Datenanalysemethoden
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Zusammenfassung
Zur Nutzung aktueller Methoden der Datenanalyse müssen Daten häufig zunächst aufbereitet werden. Hierzu werden Kenntnisse benötigt, die in viele Organisationen noch nicht vorliegen. Um diese Einstiegshürde zu verringern, wird ein Konzept zur interaktiven, teilautomatisierten Behebung von Datenqualitätsproblemen vorgestellt, dessen Anwendung weniger Vorkenntnisse bedarf, indem eine automatische Bewertung der Datenqualität und des Informationsgehalts bereitgestellt wird, mit der Option, erkannte Probleme durch verschiedene Ansätze direkt korrigieren zu lassen.
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Schlunder, Ph.,
(2022).
Teilautomatisierte Datenqualitätsbewertung und Fehlerkorrektur zur Senkung der Einstiegshürde von Datenanalysemethoden.
In:
Demmler, D., Krupka, D. & Federrath, H.
(Hrsg.),
INFORMATIK 2022.
Gesellschaft für Informatik, Bonn.
(S. 1055-1059).
DOI: 10.18420/inf2022_87
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DOI: 10.18420/inf2022_87
ISBN: 978-3-88579-720-3
ISSN: 1617-5468
Datum: 2022
Sprache:
(de)
(de)
