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CubeViz.js: A Lightweight Framework for Discovering and Visualizing RDF Data Cubes

Autor(en):
Abicht, Konrad [DBLP] ;
Alkhouri, Georges [DBLP] ;
Arndt, Natanael [DBLP] ;
Meissner, Roy [DBLP] ;
Martin, Michael [DBLP]
Zusammenfassung
In this paper we present CubeViz.js, the successor of CubeViz, as an approach for lightweight visualization and exploration of statistical data using the RDF Data Cube vocabulary. In several use cases, such as the European Unions Open Data Portal, in which we deployed CubeViz, we were able to gather various requirements that eventually led to the decision of reimplementing CubeViz as JavaScript-only application. As part of this paper we showcase major functionalities of CubeViz.js and its improvements in comparison to the prior version.
  • Vollständige Referenz
  • BibTeX
Abicht, K., Alkhouri, G., Arndt, N., Meissner, R. & Martin, M., (2017). CubeViz.js: A Lightweight Framework for Discovering and Visualizing RDF Data Cubes. In: Eibl, M. & Gaedke, M. (Hrsg.), INFORMATIK 2017. Gesellschaft für Informatik, Bonn. (S. 1915-1921). DOI: 10.18420/in2017_191
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B26-6.pdf292.0Kb PDF Öffnen

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DOI: 10.18420/in2017_191
ISBN: 978-3-88579-669-5
ISSN: 1617-5468
Datum: 2017
Sprache: en (en)

Keywords

  • Statistics
  • Exploration
  • Linked Data
  • Visualization
Sammlungen
  • P275 - INFORMATIK 2017 [266]

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