Modellierung und Vorhersage von mentaler Arbeitsbeanspruchung in einem Fluglotsenaufgabenexperiment

dc.contributor.author	Truschzinski, Martina
dc.contributor.editor	Eibl, Maximilian
dc.contributor.editor	Gaedke, Martin
dc.date.accessioned	2017-08-28T23:47:52Z
dc.date.available	2017-08-28T23:47:52Z
dc.date.issued	2017
dc.identifier.isbn	978-3-88579-669-5
dc.identifier.issn	1617-5468
dc.description.abstract	Diese Veröffentlichung präsentiert die Ergebnisse einer dynamische Modellierung von Workload, welche auf der Basis von Pupillendaten eines psychologischen Experimentes entwickelt wurde. Es zeigt, wie kognitive Verarbeitungsprozesse mit Hilfe von mathematischen Funktionen innerhalb eines dynamischen Systems abgebildet und validiert werden können.	de
dc.language.iso	de
dc.publisher	Gesellschaft für Informatik, Bonn
dc.relation.ispartof	INFORMATIK 2017
dc.relation.ispartofseries	Lecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-275
dc.subject	Workload
dc.subject	Dynamisches System
dc.subject	Fluglotsenaufgabe
dc.subject	Pupillometrie
dc.title	Modellierung und Vorhersage von mentaler Arbeitsbeanspruchung in einem Fluglotsenaufgabenexperiment	de
mci.reference.pages	2295-2300
mci.conference.sessiontitle	CSCOG – Computer Science & Cognition
mci.conference.location	Chemnitz
mci.conference.date	25.-29. September 2017
dc.identifier.doi	10.18420/in2017_230