GI LogoGI Logo
  • Anmelden
Digitale Bibliothek
    • Gesamter Bestand

      • Bereiche & Sammlungen
      • Titel
      • Autor
      • Erscheinungsdatum
      • Schlagwort
    • Diese Sammlung

      • Titel
      • Autor
      • Erscheinungsdatum
      • Schlagwort
Digital Bibliothek der Gesellschaft für Informatik e.V.
GI-DL
    • English
    • Deutsch
  • Deutsch 
    • English
    • Deutsch
Dokumentanzeige 
  •   Startseite
  • Lecture Notes in Informatics
  • Proceedings
  • Software Engineering
  • P332 - Software Engineering 2023
  • Dokumentanzeige
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
  •   Startseite
  • Lecture Notes in Informatics
  • Proceedings
  • Software Engineering
  • P332 - Software Engineering 2023
  • Dokumentanzeige

Zuverlässigkeit studentischer Selbsteinschätzungen zur Vorhersage der Leistung im Software Engineering

Autor(en):
Daun, Marian [DBLP] ;
Brings, Jennifer [DBLP] ;
Aluko Obe, Patricia [DBLP] ;
Stenkova, Viktoria [DBLP]
Zusammenfassung
Dieser Vortrag berichtet von dem Beitrag Reliability of Self-Rated Experience and Confidence as Predictors for Students’ Performance in Software Engineering [Da21], der in der Fachzeitschrift Empirical Software Engineering erschienen ist.
  • Vollständige Referenz
  • BibTeX
Daun, M., Brings, J., Aluko Obe, P. & Stenkova, V., (2023). Zuverlässigkeit studentischer Selbsteinschätzungen zur Vorhersage der Leistung im Software Engineering. In: Engels, G., Hebig, R. & Tichy, M. (Hrsg.), Software Engineering 2023. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. (S. 49-50).
@inproceedings{mci/Daun2023,
author = {Daun, Marian AND Brings, Jennifer AND Aluko Obe, Patricia AND Stenkova, Viktoria},
title = {Zuverlässigkeit studentischer Selbsteinschätzungen zur Vorhersage der Leistung im Software Engineering},
booktitle = {Software Engineering 2023},
year = {2023},
editor = {Engels, Gregor AND Hebig, Regina AND Tichy, Matthias} ,
pages = { 49-50 },
publisher = {Gesellschaft für Informatik e.V.},
address = {Bonn}
}
DateienGroesseFormatAnzeige
paper11.pdf182.9Kb PDF Öffnen

Haben Sie fehlerhafte Angaben entdeckt? Sagen Sie uns Bescheid: Feedback abschicken

Mehr Information

ISBN: 978-3-88579-726-5
ISSN: 1617-5468
Datum: 2023
Sprache: de (de)
Typ: Text/Conference Paper

Keywords

  • Student performance
  • Self-rated Experience
  • Confidence
  • Model comprehension
Sammlungen
  • P332 - Software Engineering 2023 [60]

Zur Langanzeige


Über uns | FAQ | Hilfe | Impressum | Datenschutz

Gesellschaft für Informatik e.V. (GI), Kontakt: Geschäftsstelle der GI
Diese Digital Library basiert auf DSpace.

 

 


Über uns | FAQ | Hilfe | Impressum | Datenschutz

Gesellschaft für Informatik e.V. (GI), Kontakt: Geschäftsstelle der GI
Diese Digital Library basiert auf DSpace.