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Problems with with SZZ and Features: An empirical assessment of the state of practice of defect prediction data collection

Autor(en):
Herbold, Steffen [DBLP] ;
Trautsch, Alexander [DBLP] ;
Trautsch, Fabian [DBLP] ;
Ledel, Benjamin [DBLP]
Zusammenfassung
We summarize the article Problems with with SZZ and Features: An empirical assessment of the state of practice of defect prediction data collection [He22], which was published in Empirical Software Engineering in 2022.
  • Vollständige Referenz
  • BibTeX
Herbold, S., Trautsch, A., Trautsch, F. & Ledel, B., (2023). Problems with with SZZ and Features: An empirical assessment of the state of practice of defect prediction data collection. In: Engels, G., Hebig, R. & Tichy, M. (Hrsg.), Software Engineering 2023. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. (S. 63-64).
@inproceedings{mci/Herbold2023,
author = {Herbold, Steffen AND Trautsch, Alexander AND Trautsch, Fabian AND Ledel, Benjamin},
title = {Problems with with SZZ and Features: An empirical assessment of the state of practice of defect prediction data collection},
booktitle = {Software Engineering 2023},
year = {2023},
editor = {Engels, Gregor AND Hebig, Regina AND Tichy, Matthias} ,
pages = { 63-64 },
publisher = {Gesellschaft für Informatik e.V.},
address = {Bonn}
}
DateienGroesseFormatAnzeige
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Mehr Information

ISBN: 978-3-88579-726-5
ISSN: 1617-5468
Datum: 2023
Sprache: en (en)
Typ: Text/Conference Paper

Keywords

  • SZZ
  • Bug fix labeling
  • Bug inducing changes
  • Defect prediction data
  • Data set
Sammlungen
  • P332 - Software Engineering 2023 [60]

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