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On the validity of pre-trained transformers for natural language processing in the software engineering domain

Autor(en):
von der Mosel, Julian [DBLP] ;
Trautsch, Alexander [DBLP] ;
Herbold, Steffen [DBLP]
Zusammenfassung
We summarize the article On the validity of pre-trained transformers for natural language processing in the software engineering domain [VTH22], which was published in the IEEE Transactions on Software Engineering in 2022.
  • Vollständige Referenz
  • BibTeX
von der Mosel, J., Trautsch, A. & Herbold, S., (2023). On the validity of pre-trained transformers for natural language processing in the software engineering domain. In: Engels, G., Hebig, R. & Tichy, M. (Hrsg.), Software Engineering 2023. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. (S. 93-94).
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author = {von der Mosel, Julian AND Trautsch, Alexander AND Herbold, Steffen},
title = {On the validity of pre-trained transformers for natural language processing in the software engineering domain},
booktitle = {Software Engineering 2023},
year = {2023},
editor = {Engels, Gregor AND Hebig, Regina AND Tichy, Matthias} ,
pages = { 93-94 },
publisher = {Gesellschaft für Informatik e.V.},
address = {Bonn}
}
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Mehr Information

ISBN: 978-3-88579-726-5
ISSN: 1617-5468
Datum: 2023
Sprache: en (en)
Typ: Text/Conference Paper

Keywords

  • Defect Prediction
  • Costs
  • Return On Investment
Sammlungen
  • P332 - Software Engineering 2023 [60]

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