GI LogoGI Logo
  • Anmelden
Digitale Bibliothek
    • Gesamter Bestand

      • Bereiche & Sammlungen
      • Titel
      • Autor
      • Erscheinungsdatum
      • Schlagwort
    • Diese Sammlung

      • Titel
      • Autor
      • Erscheinungsdatum
      • Schlagwort
Digital Bibliothek der Gesellschaft für Informatik e.V.
GI-DL
    • English
    • Deutsch
  • Deutsch 
    • English
    • Deutsch
Dokumentanzeige 
  •   Startseite
  • Lecture Notes in Informatics
  • Proceedings
  • Software Engineering
  • P332 - Software Engineering 2023
  • Dokumentanzeige
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
  •   Startseite
  • Lecture Notes in Informatics
  • Proceedings
  • Software Engineering
  • P332 - Software Engineering 2023
  • Dokumentanzeige

Exploring the relationship between performance metrics and cost saving potential of defect prediction models

Autor(en):
Tunkel, Steffen [DBLP] ;
Herbold, Steffen [DBLP]
Zusammenfassung
We summarize the article Exploring the relationship between performance metrics and cost saving potential of defect prediction models [TH22], which was published in Empirical Software Engineering in 2022.
  • Vollständige Referenz
  • BibTeX
Tunkel, S. & Herbold, S., (2023). Exploring the relationship between performance metrics and cost saving potential of defect prediction models. In: Engels, G., Hebig, R. & Tichy, M. (Hrsg.), Software Engineering 2023. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. (S. 119-120).
@inproceedings{mci/Tunkel2023,
author = {Tunkel, Steffen AND Herbold, Steffen},
title = {Exploring the relationship between performance metrics and cost saving potential of defect prediction models},
booktitle = {Software Engineering 2023},
year = {2023},
editor = {Engels, Gregor AND Hebig, Regina AND Tichy, Matthias} ,
pages = { 119-120 },
publisher = {Gesellschaft für Informatik e.V.},
address = {Bonn}
}
DateienGroesseFormatAnzeige
paper46.pdf171.9Kb PDF Öffnen

Haben Sie fehlerhafte Angaben entdeckt? Sagen Sie uns Bescheid: Feedback abschicken

Mehr Information

ISBN: 978-3-88579-726-5
ISSN: 1617-5468
Datum: 2023
Sprache: en (en)
Typ: Text/Conference Paper

Keywords

  • Defect prediction
  • Performance metrics
  • Cost saving potential
  • Exploratory research
Sammlungen
  • P332 - Software Engineering 2023 [60]

Zur Langanzeige


Über uns | FAQ | Hilfe | Impressum | Datenschutz

Gesellschaft für Informatik e.V. (GI), Kontakt: Geschäftsstelle der GI
Diese Digital Library basiert auf DSpace.

 

 


Über uns | FAQ | Hilfe | Impressum | Datenschutz

Gesellschaft für Informatik e.V. (GI), Kontakt: Geschäftsstelle der GI
Diese Digital Library basiert auf DSpace.