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Analyse und Klassifizierung von Digitalisierungsinitiativen in der Landwirtschaft

Autor(en):
Clasen, Michael [DBLP] ;
Westermann, Jasmin [DBLP]
Zusammenfassung
In diesem Beitrag wird zunächst ein Reifegradmodell zur Messung des Digitalisierungsgrades von landwirtschaftlichen Betrieben vorgeschlagen. Es basiert auf bestehenden Reifegradmodellen, welche an die landwirtschaftlichen Besonderheiten angepasst wurden. Im zweiten Teil werden die Ergebnisse einer Befragung von 151 Landwirten in Deutschland geschildert, in der sich Landwirte mit den Stufen des Reifegradmodells identifizieren sollten. Zusätzlich wurde gefragt, warum sich Landwirte in einen bestimmten Reifegrad eingruppiert haben und was sie daran hindert, einen höheren Reifegrad zu erreichen.
  • Vollständige Referenz
  • BibTeX
Clasen, M. & Westermann, J., (2023). Analyse und Klassifizierung von Digitalisierungsinitiativen in der Landwirtschaft. In: Hoffmann, C., Stein, A., Ruckelshausen, A., Müller, H., Steckel, T. & Floto, H. (Hrsg.), 43. GIL-Jahrestagung, Resiliente Agri-Food-Systeme. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. (S. 303-308).
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author = {Clasen, Michael AND Westermann, Jasmin},
title = {Analyse und Klassifizierung von Digitalisierungsinitiativen in der Landwirtschaft},
booktitle = {43. GIL-Jahrestagung, Resiliente Agri-Food-Systeme},
year = {2023},
editor = {Hoffmann, Christa AND Stein, Anthony AND Ruckelshausen, Arno AND Müller, Henning AND Steckel, Thilo AND Floto, Helga} ,
pages = { 303-308 },
publisher = {Gesellschaft für Informatik e.V.},
address = {Bonn}
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DateienGroesseFormatAnzeige
GIL_2023_Clasen_303-308.pdf664.6Kb PDF Öffnen

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Mehr Information

ISBN: 978-3-88579-724-1
ISSN: 1617-5468
Datum: 2023
Sprache: de (de)
Typ: Text/Conference Paper

Keywords

  • Reifegradmodell
  • Digitalisierungsgrad
  • Landwirtschaft
Sammlungen
  • P330 - 43. GIL-Jahrestagung 2022 - Fokus: Resiliente Agri-Food-Systeme [67]

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