GI LogoGI Logo
  • Anmelden
Digitale Bibliothek
    • Gesamter Bestand

      • Bereiche & Sammlungen
      • Titel
      • Autor
      • Erscheinungsdatum
      • Schlagwort
    • Diese Sammlung

      • Titel
      • Autor
      • Erscheinungsdatum
      • Schlagwort
Digital Bibliothek der Gesellschaft für Informatik e.V.
GI-DL
    • English
    • Deutsch
  • Deutsch 
    • English
    • Deutsch
Dokumentanzeige 
  •   Startseite
  • Lecture Notes in Informatics
  • Proceedings
  • GIL-Jahrestagung
  • P330 - 43. GIL-Jahrestagung 2022 - Fokus: Resiliente Agri-Food-Systeme
  • Dokumentanzeige
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
  •   Startseite
  • Lecture Notes in Informatics
  • Proceedings
  • GIL-Jahrestagung
  • P330 - 43. GIL-Jahrestagung 2022 - Fokus: Resiliente Agri-Food-Systeme
  • Dokumentanzeige

„CognitiveWeeding“: Entwicklung von Entscheidungsregeln für ein kontextbezogenes KI-Expertensystem auf Einzelpflanzenbasis – pflanzenbauliche Aspekte

Autor(en):
Hagemann, David [DBLP] ;
Zurheide, Tim [DBLP] ;
Trautz, Dieter [DBLP]
Zusammenfassung
Beikräuter stehen in Konkurrenz zur Ertragsbildung der Kulturpflanze. Die Konkurrenzkraft einzelner Arten und das heterogene Auftreten ermöglichen das gezielte Regulieren einzelner Teilflächen. Kriterien zur Ableitung der kontextbezogenen Regulierungswürdigkeit werden aus Feldversuchen und Literaturrecherchen abgeleitet. Als Basis dient ein Schadschwellenkonzept, welches anhand der Häufigkeit ein akzeptables Maß an Beikrautbesatz bemisst. Aufbauend darauf sollen die Parameter Lichtkonkurrenz, Standraum, Biodiversität, Erosion, Wirteignung für Schaderreger und Samenpotential einbezogen werden. Ziel ist es, für jede Einzelpflanze im Expertensystem eine Regulierungsentscheidung abzuleiten, die es ermöglicht, nur wirklich schädliche Pflanzen der Ackerbegleitflora zu regulieren und damit eine höhere Biodiversität auf der Ackerfläche zu erhalten.
  • Vollständige Referenz
  • BibTeX
Hagemann, D., Zurheide, T. & Trautz, D., (2023). „CognitiveWeeding“: Entwicklung von Entscheidungsregeln für ein kontextbezogenes KI-Expertensystem auf Einzelpflanzenbasis – pflanzenbauliche Aspekte. In: Hoffmann, C., Stein, A., Ruckelshausen, A., Müller, H., Steckel, T. & Floto, H. (Hrsg.), 43. GIL-Jahrestagung, Resiliente Agri-Food-Systeme. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. (S. 321-326).
@inproceedings{mci/Hagemann2023,
author = {Hagemann, David AND Zurheide, Tim AND Trautz, Dieter},
title = {„CognitiveWeeding“: Entwicklung von Entscheidungsregeln für ein kontextbezogenes KI-Expertensystem auf Einzelpflanzenbasis – pflanzenbauliche Aspekte},
booktitle = {43. GIL-Jahrestagung, Resiliente Agri-Food-Systeme},
year = {2023},
editor = {Hoffmann, Christa AND Stein, Anthony AND Ruckelshausen, Arno AND Müller, Henning AND Steckel, Thilo AND Floto, Helga} ,
pages = { 321-326 },
publisher = {Gesellschaft für Informatik e.V.},
address = {Bonn}
}
DateienGroesseFormatAnzeige
GIL_2023_Hagemann_321-326.pdf372.9Kb PDF Öffnen

Haben Sie fehlerhafte Angaben entdeckt? Sagen Sie uns Bescheid: Feedback abschicken

Mehr Information

ISBN: 978-3-88579-724-1
ISSN: 1617-5468
Datum: 2023
Sprache: de (de)
Typ: Text/Conference Paper

Keywords

  • Beikrautregulierung
  • Schadschwelle
  • selektiv
  • teilflächenspezifisch
  • Entscheidungsunterstützung
Sammlungen
  • P330 - 43. GIL-Jahrestagung 2022 - Fokus: Resiliente Agri-Food-Systeme [67]

Zur Langanzeige


Über uns | FAQ | Hilfe | Impressum | Datenschutz

Gesellschaft für Informatik e.V. (GI), Kontakt: Geschäftsstelle der GI
Diese Digital Library basiert auf DSpace.

 

 


Über uns | FAQ | Hilfe | Impressum | Datenschutz

Gesellschaft für Informatik e.V. (GI), Kontakt: Geschäftsstelle der GI
Diese Digital Library basiert auf DSpace.