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Evaluierung eines Funktionsmusters für ein Tracking-Referenzsystem in der Rinderhaltung

Autor(en):
Sporkmann, Katrin [DBLP] ;
Neeland, Heiko [DBLP] ;
Engels, Christiane [DBLP] ;
Trilling, Maria [DBLP] ;
Wegener, Marten [DBLP] ;
Pache, Steffen [DBLP] ;
Büscher, Wolfgang [DBLP]
Zusammenfassung
Im Rahmen des Experimentierfelds CattleHub wird eine Spezifikation für ein Tracking-Referenzsystem entwickelt, welches Vergleichsuntersuchungen von kommerziellen Trackingsystemen für Milchkühe ermöglicht und mit dem weitere neue Anwendungsfälle für die Praxis erschlossen werden sollen. Für eine erste Untersuchung im Stall ohne Tierpräsenz wurden statische und dynamische Messreihen mit dem Funktionsmuster eines solchen Systems durchgeführt. Die statischen Messreihen erzielten eine mittlere Positionsgenauigkeit von 50,7 cm mit einer Präzision von 4,6 cm und einem Offset von 50,5 cm. Die Positionsgenauigkeit des bewerteten Systems wurde hauptsächlich von einem hohen Offset für die y-Koordinate bestimmt. Die dynamischen Messreihen zeigten eine durchschnittliche Standardabweichung von 8,8 cm vom Mittelwert für die Strecken in y-Richtung und von 14,4 cm für die Strecken in x-Richtung. Die Bewegungsverläufe konnten durch das System zeitlich gut abgebildet werden. Die nächsten Erprobungsschritte des Referenzsystems erfolgen mit Prototypen am Tier.
  • Vollständige Referenz
  • BibTeX
Sporkmann, K., Neeland, H., Engels, C., Trilling, M., Wegener, M., Pache, S. & Büscher, W., (2023). Evaluierung eines Funktionsmusters für ein Tracking-Referenzsystem in der Rinderhaltung. In: Hoffmann, C., Stein, A., Ruckelshausen, A., Müller, H., Steckel, T. & Floto, H. (Hrsg.), 43. GIL-Jahrestagung, Resiliente Agri-Food-Systeme. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. (S. 513-518).
@inproceedings{mci/Sporkmann2023,
author = {Sporkmann, Katrin AND Neeland, Heiko AND Engels, Christiane AND Trilling, Maria AND Wegener, Marten AND Pache, Steffen AND Büscher, Wolfgang},
title = {Evaluierung eines Funktionsmusters für ein Tracking-Referenzsystem in der Rinderhaltung},
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editor = {Hoffmann, Christa AND Stein, Anthony AND Ruckelshausen, Arno AND Müller, Henning AND Steckel, Thilo AND Floto, Helga} ,
pages = { 513-518 },
publisher = {Gesellschaft für Informatik e.V.},
address = {Bonn}
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DateienGroesseFormatAnzeige
GIL_2023_Sporkmann_513-518.pdf638.3Kb PDF Öffnen

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Mehr Information

ISBN: 978-3-88579-724-1
ISSN: 1617-5468
Datum: 2023
Sprache: de (de)
Typ: Text/Conference Paper

Keywords

  • Assistenzsysteme
  • Tracking-Referenzsystem
  • OpenCattleHub
  • Reverse TDoA
  • DRMS
Sammlungen
  • P330 - 43. GIL-Jahrestagung 2022 - Fokus: Resiliente Agri-Food-Systeme [67]

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