| dc.contributor.author | Scherr, Simon André | |
| dc.contributor.author | Elberzhager, Frank | |
| dc.contributor.author | Meyer, Selina | |
| dc.contributor.editor | Kelter, Udo | |
| dc.date.accessioned | 2023-02-27T13:46:46Z | |
| dc.date.available | 2023-02-27T13:46:46Z | |
| dc.date.issued | 2019 | |
| dc.identifier.issn | 0720-8928 | |
| dc.identifier.uri | http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/40474 | |
| dc.description.abstract | Der Einfluss von Nutzern auf den Erfolg von mobilen Apps ist in den letzten Jahren deutlich gestiegen, was beispielsweise an einfachen Bewertungsmöglichkeiten in Apps Stores liegt. Entwickler müssen den Spagat aus schnell am Markt platzierten Innovationen und hoher Qualität bewältigen. Wir haben einen Qualitätssicherungsansatz entwickelt, welcher Nutzerfeedback beim Testen berücksichtigt, um Apps zu verbessern. In diesem Beitrag stellen wir unseren Analyseprozess und den Nutzen von schnellen und leichtgewichtigen Analysen vor. Herausstechende Kernelemente des Prozesses sind Analysen der im Feedback enthaltenen Emojis, die Erkennung von Trends in den Daten sowie das Ableiten
von Handlungsempfehlungen. | de |
| dc.language.iso | de | |
| dc.publisher | Gesellschaft für Informatik e.V. | |
| dc.relation.ispartof | Softwaretechnik-Trends Band 39, Heft 3 | |
| dc.relation.ispartofseries | Softwaretechnik-Trends | |
| dc.subject | Qualitätssicherung | |
| dc.subject | Mobile Apps | |
| dc.subject | Nutzerfeedback | |
| dc.subject | Emojis | |
| dc.title | Hör auf deine Nutzer – Qualitätsverbesserung durch leichtgewichtige Analysen | de |
| dc.type | Text/Conference Paper | |
| dc.pubPlace | Bonn | |
| mci.reference.pages | 15-18 | |
| mci.conference.sessiontitle | 42. Treffen der GI-Fachgruppe Test, Analyse und Verifikation von Software (TAV 42) | |
| mci.conference.location | München | |
| mci.conference.date | 14.-15. Juni 2018 | |
