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Mobile App Testing – Nutzerfeedback automatisiert miteinbeziehen

Autor(en):
Elberzhager, Frank [DBLP] ;
Holl, Konstantin [DBLP] ;
Scherr, Simon André [DBLP]
Zusammenfassung
Um eine innovative mobile App schnell auf den Markt zu bringen, nehmen Anbieter in Kauf, sie mit eingeschränkter Qualität bzw. Funktionalität als sogenanntes Minimum Viable Product (MVP) zu entwickeln. Die Gratwanderung besteht darin, sich trotz Zeit- und Kostendruck auf die richtigen Features und Qualitäten zu konzentrieren. Andernfalls werden mobile Apps trotz innovativer Idee auf dem Markt nicht akzeptiert. Um den MVP-Ansatz zu optimieren, sollen Nutzerrückmeldungen früh und schnell berücksichtigt sowie auf typische Mängelaspekte fokussiert werden. In diesem Artikel soll ein Framework vorgestellt werden, welches textuelle Nutzerrückmeldungen sowie das Nutzerverhalten bei Verwendung der App erfasst und dieses auswertet. Die automatisch ausgewerteten Rückmeldungen liefern Informationen hinsichtlich der Verwendung und des Zustands der App sowie explizite Probleme und Featurewünsche der Nutzer. In der Weiterentwicklung der mobilen Apps stellen die Rückmeldungen entscheidende Hinweise für Personen in der Qualitätssicherung und der Entwicklung dar. Dies führt zu höherer Qualität und somit frühzeitig zur Optimierung mobiler Apps.
  • Vollständige Referenz
  • BibTeX
Elberzhager, F., Holl, K. & Scherr, S. A., (2017). Mobile App Testing – Nutzerfeedback automatisiert miteinbeziehen.   Softwaretechnik-Trends Band 37, Heft 1. Bonn: Geselllschaft für Informatik e.V..
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10_GI-TAV_paper_7.pdf125.0Kb PDF Öffnen

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Mehr Information

ISSN: 0720-8928
Datum: 2017
Sprache: de (de)
Typ: Journal Articles

Keywords

  • Qualitätssicherung
  • Mobile Apps
  • Nutzerrückmeldungen
  • Minimum Viable Product
Sammlungen
  • Softwaretechnik-Trends 37(1) - 2017 [12]

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