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Privacy Patterns in Business Processes

Autor(en):
Buchmann, Erik [DBLP] ;
Anke, Jürgen [DBLP]
Zusammenfassung
Workflow design patterns provide abstract, „best-practices“ solutions to recurring problems. While the majority of workflow patterns focus on control flow, resources and data, our concern are patterns from a data privacy perspective. Privacy patterns have the potential to ease the life of process developers, auditors and privacy officers by providing pre-validated patterns that correspond with existing data privacy regulations. With this paper, we strive to establish workflow privacy patterns as a direction of research. For this purpose, we motivate privacy patterns, we discuss requirements and research directions, and we review options to integrate patterns into existing modeling languages and tools.
  • Vollständige Referenz
  • BibTeX
Buchmann, E. & Anke, J., (2017). Privacy Patterns in Business Processes. In: Eibl, M. & Gaedke, M. (Hrsg.), INFORMATIK 2017. Gesellschaft für Informatik, Bonn. (S. 793-798). DOI: 10.18420/in2017_79
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doi = { 10.18420/in2017_79 },
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B10-2.pdf203.5Kb PDF Öffnen

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Mehr Information

DOI: 10.18420/in2017_79
ISBN: 978-3-88579-669-5
ISSN: 1617-5468
Datum: 2017
Sprache: en (en)

Keywords

  • GDPR
  • Privacy Modelling
  • Business Processes
  • Workflow Pattern
Sammlungen
  • P275 - INFORMATIK 2017 [266]

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