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Ein Klassifkationssystem auf dem Weg zum automatisierten Potenzial-Maßnahmen-Matching von intraorganisationale online Kollaboration

Autor(en):
Heller, Anne [DBLP] ;
Weliki, Sascha [DBLP] ;
Reeb, Samuel [DBLP]
Zusammenfassung
Die Globalisierung und digitale Transformation stellen wesentliche Treiber organisationaler Veränderungsprozesse von Unternehmen dar. Neue Möglichkeiten der Zusammenarbeit und Arbeitsgestaltung für geografisch unabhängige Arbeit innerhalb eines Unternehmens entstehen (Kock, 2008). Die COVID-19-Pandemie wirkt hierbei als Katalysator und beschleunigt die Veränderung der Art der Zusammenarbeit innerhalb von Unternehmen (Kniffin et al., 2021). Damit Unternehmen neue Arbeitsweisen, wie die kollaborative Arbeit über online Medien, erfolgreich umsetzen können, bedarf es geeigneter Instrumente zur Erfolgsbewertung und Steuerung (Möller et al., 2020). Ein geeignetes Instrument stellen Reifegradmodelle (RM) dar (Reeb et al., 2021), wobei bereits unterschiedliche Modelle zur Steuerung von online, kollaborativer Arbeit existieren (Alonso et al., 2010; Boughzala & Vreede, 2012; Su et al., 2017). ... [Aus: Einleitung]
  • Vollständige Referenz
  • BibTeX
Heller, A., Weliki, S. & Reeb, S., (2021). Ein Klassifkationssystem auf dem Weg zum automatisierten Potenzial-Maßnahmen-Matching von intraorganisationale online Kollaboration.   Workshop Gemeinschaften in Neuen Medien (GeNeMe) 2021. Dresden: TUDpress.
@inproceedings{mci/Heller2021,
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DateienGroesseFormatAnzeige
geneme2021-44.pdf709.3Kb PDF Öffnen

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Mehr Information

Datum: 2021
Sprache: de (de)
Typ: Text/Conference Paper

Keywords

  • Globalisierung
  • digitale Transformation
  • kollaborative Arbeit
  • online Medien
  • Reifegradmodelle (RM)
Sammlungen
  • GeNeMe 2021 [40]

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