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Analogien für Programmierkonzepte: Ein Weg zum Computational Thinking

Autor(en):
Wieczorek, Barbara [DBLP] ;
Ribe, Liz [DBLP] ;
Class, Christina B. [DBLP] ;
Brinkmeier, Michael [DBLP]
Zusammenfassung
Im Rahmen einer Informatikausbildung ist das Erlernen einer Programmiersprache für Schüler und Studenten ein wichtiger Zugang, um Computational Thinking zu erlernen. Jedoch stellen die Grundlagen der Programmierung häufig eine schwer überwindbare Hürde dar, die Lernende vom eigentlichen Ziel abhält, Programmierkonzepte als Problemlöseoperatoren einzusetzen. In diesem Beitrag wird untersucht, inwieweit Analogien als Brücke zwischen dem Vorwissen des Lernenden und Programmierkonzepten dienen können. Es wird ein anschauliches Modell zur Verdeutlichung von Beziehungen und Wechselwirkungen von Lerner, Analogien und Fachkonzepten vorgestellt. In einem Workshop werden in Arbeitsgruppen Praxisbeispiele von Analogien für konkrete Programmierkonzepte zusammengestellt und deren Vor- und Nachteile sowie Grenzen und resultierende Herausforderungen diskutiert.
  • Vollständige Referenz
  • BibTeX
Wieczorek, B., Ribe, L., Class, C. B. & Brinkmeier, M., (2017). Analogien für Programmierkonzepte: Ein Weg zum Computational Thinking.   Informatische Bildung zum Verstehen und Gestalten der digitalen Welt. (S. 349-358).
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DateienGroesseFormatAnzeige
paper.pdf293.0Kb PDF Öffnen

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Mehr Information

ISBN: 978-3-88579-668-8
ISSN: 1617-5468
Datum: 2017
Sprache: de (de)

Keywords

  • Computational Thinking
  • Problemlösen
  • duale Kodierung
Sammlungen
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