Evolutionäre Optimierung dynamischer Probleme

Zusammenfassung
Viele praxisrelevante Optimierungspsrobleme sind dynamisch, d.h. sie verändern sich im Zeitverlauf. In diesen Fällen reicht es nicht mehr aus, möglichst schnell und zuverlässig ein Optimum zu finden. Es geht vielmehr darum, trotz der Dynamik des Problems fortlaufend Lösungen hoher Qualität anbieten zu können. In der hier diskutierten Arbeit [Bra00] wird gezeigt, wie Evolutionäre Algorithmen erfolgreich an eine solche Aufgabenstellung angepasst werden können.
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Branke, J., (2003). Evolutionäre Optimierung dynamischer Probleme. In: Wagner, D. (Hrsg.), Ausgezeichnete Informatikdissertationen 2000. Bonn: Gesellschaft für Informatik. (S. 31-41).
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ISBN: 3-88579-405-5
ISSN: 1617-5468
Datum: 2003
Sprache: de (de)
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