Verbesserte Software Kostenschätzung - Eine robuste und interpretierbare Modellierungsmethode und deren umfassende empirische Überprüfung

Abstract

Software Produkte im Zeit- und Kostenrahmen und in akzeptabler Qualität auszuliefern, ist essentiell für viele Organisationen. Aufgrund vieler Probleme in der Praxis wird allerdings nur bedingt verstanden wie valide Kostenvorhersagen zu ermitteln und zu interpretieren sind. Diese Probleme werden durch gängige Kostenschätzmethoden nur unzureichend adressiert, was zu deren geringer Akzeptanz in der Praxis führt. Diese Dissertation schlägt die Methode Optimized Set Reduction (OSR) vor, um Schätzprobleme im Rahmen von Softwareentwicklungsprojekten zu lösen. OSR basiert auf statistischer Modellierung, generiert aber einfach zu interpretierende, regelbasierte Modelle. Die Vorteile von OSR wurden umfassend in zwei Fallstudien und durch eine subjektive Einschätzung evaluiert. OSR liefert Vorhersagen vergleichbar mit klassischen Verfahren, ist robust gegen Ausreißer, und erzielt bei fehlenden Datenpunkten genauere Ergebnisse als vergleichbare Verfahren.