Strukturbasierte Pharmakophore: Neue Wirkstoffmodelle für die Arzneimittelforschung

dc.contributor.author	Wolber, Gerhard
dc.contributor.editor	Wagner, Dorothea
dc.date.accessioned	2017-09-22T20:42:06Z
dc.date.available	2017-09-22T20:42:06Z
dc.date.issued	2004
dc.identifier.isbn	978-3-88579-408-X
dc.identifier.issn	1617-5468
dc.identifier.uri	http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/4484
dc.description.abstract	Arzneistoffe sind kleine organische Liganden, die durch ihre Bindung an ein Makromolekül eine biologische Antwort auslösen. In dieser Arbeit wurden dreidimensionale, geometrisch und chemisch-funktionell klassifizierte Bindungsmuster in der größten verfügbaren Sammlung von Makromoleku ̈l-Ligand-Komplexen, der “Brook- haven Protein Data Bank” untersucht. Aus den Ergebnissen wurden Modelle abgelei- tet, die dazu geeignet sind, effizient und transparent neue Wirkstoffe mit vergleichbarer Bindungscharakteristik zu identifizieren.	de
dc.language.iso	de
dc.publisher	Gesellschaft für Informatik
dc.relation.ispartof	Ausgezeichnete Informatikdissertationen 2003
dc.relation.ispartofseries	Lecture Notes in Informatics (LNI) - Dissertations, Volume D-4
dc.title	Strukturbasierte Pharmakophore: Neue Wirkstoffmodelle für die Arzneimittelforschung	de
dc.pubPlace	Bonn
mci.reference.pages	209-218