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Kartogramme zur Visualisierung Geographie-Bezogener Daten

Autor(en):
Panse, Christian [DBLP]
Zusammenfassung
Kartogramme stellen ein wichtiges Werkzeug zur Visualisierung und Analyse geographie-bezogener Daten dar. Sie ermöglichen eine korrekte Darstellung und dadurch das Verständnis von z.Bsp. statistischen Daten, Telefonvolumina und Wählerverhalten bzgl. ihrer geographischen Position. Der Hauptbeitrag der Dissertation besteht darin, daß zwei völlig neuartige Algorithmen zur Berechnung von Kartogrammen entwickelt wurden. Der erste Algorithmus wurde mit CartoDraw bezeichnet. Der Vorteil von CartoDraw besteht darin, daß die Topologie und Form der Ausgangskarte erhalten wird, was das intuitive Wiedererkennen von Kartenregionen ermöglicht. Bei dem zweiten in dieser Arbeit vorgestellten Algorithmus, RecMap, wird hingegen jede Kartenregion durch ein Rechteck ersetzt. Dadurch geht die ursprüngliche Form der einzelnen Kartenregionen verloren, der Flächenfehler kann aber restlos beseitigt werden. Beide Algorithmen wurden implementiert. Im Vergleich zu existierenden Kartogramm-Methoden, sind bei einer drastischen Minimierung der Rechenzeit die Flächenfehler von CartoDraw und RecMap ähnlich oder kleiner. Anhand von Beispielen wird in dieser Arbeit weiterhin die Vielfalt der möglichen Applikationen vorgestellt. Je nach Zielstellung kann der Benutzer zwischen CartoDraw, RecMap oder einer daraus abgeleiteten Variante wählen.
  • Vollständige Referenz
  • BibTeX
Panse, C., (2006). Kartogramme zur Visualisierung Geographie-Bezogener Daten. In: Wagner, D. (Hrsg.), Ausgezeichnete Informatikdissertationen 2005. Bonn: Gesellschaft für Informatik. (S. 105-114).
@inproceedings{mci/Panse2006,
author = {Panse, Christian},
title = {Kartogramme zur Visualisierung Geographie-Bezogener Daten},
booktitle = {Ausgezeichnete Informatikdissertationen 2005},
year = {2006},
editor = {Wagner, Dorothea} ,
pages = { 105-114 },
publisher = {Gesellschaft für Informatik},
address = {Bonn}
}
DateienGroesseFormatAnzeige
gi-diss-006-011.pdf270.2Kb PDF Öffnen

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ISBN: 978-3-88579-330-X
ISSN: 1617-5468
Datum: 2006
Sprache: de (de)
Sammlungen
  • D06 (2005) - Ausgezeichnete Informatikdissertationen [24]

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