Verbessern von kontinuierlichen Anwendungen,die mit Bewegungsvorstellung kontrolliert werden,mittels hybriden Gehirn-Computer Schnittstellen Design-Prinzipien

dc.contributor.author	Kreilinger, Alex
dc.contributor.editor	Hölldobler, Steffen
dc.date.accessioned	2017-09-22T20:47:26Z
dc.date.available	2017-09-22T20:47:26Z
dc.date.issued	2015
dc.identifier.isbn	978-3-88579-975-7
dc.identifier.issn	1617-5468
dc.identifier.uri	http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/4575
dc.description.abstract	Gehirn-Computer Schnittstellen, die für Querschnittgelähmte oder Schlaganfallpatienten einen Kommunikationskanal bieten können, weisen teilweise unzureichende Funktionalität und Verlässlichkeit auf. In der hier vorgestellten Dissertation wurden neue hybride Entwicklungsmethoden eingesetzt, um genau diese Faktoren zu verbessern. Insbesondere wurde ein allgemeiner Ansatz einer hybriden Gehirn-Computer Schnittstelle erprobt und die automatische Detektion von Fehlern während kontinuierlicher, asynchroner Steuerung untersucht. Außerdem wurde unter enger Zusammenarbeit mit querschnittgelähmten Anwendern verschiedene Methoden der Neuroprothesensteuerung erstellt und über einen längeren Zeitraum hinweg analysiert.	de
dc.language.iso	de
dc.publisher	Gesellschaft für Informatik
dc.relation.ispartof	Ausgezeichnete Informatikdissertationen 2015
dc.relation.ispartofseries	Lecture Notes in Informatics (LNI) - Dissertations, Volume D-16
dc.title	Verbessern von kontinuierlichen Anwendungen,die mit Bewegungsvorstellung kontrolliert werden,mittels hybriden Gehirn-Computer Schnittstellen Design-Prinzipien	de
dc.pubPlace	Bonn
mci.reference.pages	151-160