Empfehlungssysteme für wissensgemeinschaften: ein social recommender für eine community of practice
Autor(en):
Zusammenfassung
Web 2.0- Ansätze und Technologien werden immer häufiger Bestandteil von Lernplattformen und verwandeln diese von klassischen Systemen der Datendistribution in virtuelle, soziale Lernräume, in denen die Lernenden selbst zu aktiven Konstrukteuren von User Generated Content werden und Lernplattformen zu Kommunikationsumwelten für Wissensgemeinschaften werden. Da dies auch zu einer größeren und schneller wachsenden Menge an Informationen führt, besteht die Herausforderung darin, dem Nutzer in einer solchen Wissensgemeinschaft den für ihn relevanten Content ad hoc zur Verfügung zu stellen. Um diese Adaption der Lernumgebung an den Nutzer zu realisieren, werden Methoden des Information Retrieval eingesetzt, um einen Social Recommender in eine Lernund Kommunikationsumgebung für das informelle Lernen zu integrieren. Der vorliegende Artikel beschreibt solche Empfehlungsdienste und stellt die Implementation in einer \?Community of Practice“ für das Handwerk vor.
- Vollständige Referenz
- BibTeX
Westrup, D.,
(2011).
Empfehlungssysteme für wissensgemeinschaften: ein social recommender für eine community of practice.
In:
Rohland, H., Kienle, A. & Friedrich, S.
(Hrsg.),
DeLFI 2011 - Die 9. e-Learning Fachtagung Informatik.
Bonn:
Gesellschaft für Informatik e.V..
(S. 43-54).
@inproceedings{mci/Westrup2011,
author = {Westrup, Dirk},
title = {Empfehlungssysteme für wissensgemeinschaften: ein social recommender für eine community of practice},
booktitle = {DeLFI 2011 - Die 9. e-Learning Fachtagung Informatik},
year = {2011},
editor = {Rohland, Holger AND Kienle, Andrea AND Friedrich, Steffen} ,
pages = { 43-54 },
publisher = {Gesellschaft für Informatik e.V.},
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Mehr Information
ISBN: 978-3-88579-282-6
ISSN: 1617-5468
Datum: 2011
Sprache:
(de)
(de)
Typ: Text/Conference Paper

